针对火灾中小目标、多目标、边缘模糊等导致的检测精度下降问题,提出了一种基于YOLOv3(You only look once,v3)改进的火焰目标检测算法。首先,通过改进的特征金字塔网络对局部信息进行二次利用。然后,设计大尺度全卷积模块以获取不同尺度的全局空间信息,用改进的通道空间注意力机制提高有效信息,并抑制无用信息。最后,用完全交并比和Focal Loss作为损失函数,以提高难识别目标的检测精度和缓解数据集不平衡的问题。在自制火焰数据中的实验结果表明,本算法具有较高的检测精度和较快的检测速度,平均精度均值高达89.82%,检测速度可达到20.2FPS(每秒传输帧数),能满足火灾检测的实时性和高效性要求。

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题, 采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化, 以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器, 全面考虑了相关调制系统的重要参数集, 并给出合理的质量评价函数。将布谷鸟搜索算子引入樽海鞘群算法以增强其全局搜索能力, 最终利用改进的樽海鞘群算法对可见光通信多载波调制器做优化。仿真实验结果表明, 运用樽海鞘群算法能够对可见光通信多载波调制系统的参数进行优化, 提高可见光通信的传输速率。

建立窄带薄层色谱-表面增强拉曼光谱(narrow-band TLC-SERS)分析方法来改善传统薄层色谱-表面增强拉曼光谱法(TLC-SERS)在色谱展开过程中斑点横向扩散以及由于滴加SERS基底而导致的斑点二次扩散的不足,进一步提高TLC-SERS方法的检测灵敏度。本文采用色谱层析硅胶GF254制备并优化出宽度为2 mm的窄带TLC板,待样品在窄带TLC板上分离后,在分离斑点表面喷洒银溶胶,然后对斑点进行SERS检测。结果表明,narrow-band TLC-SERS法具有简便、快速、灵敏的特点,不仅改善了传统TLC-SERS方法斑点横向扩散的不足,而且降低了固定相的用量,节约了成本,具有非常广阔的应用前景。

以准静态隧道电离理论为基础, 建立了描述圆偏振光场电离电子能量分布的简单模型。 与现有的理论计算及实验结果的比较表明, 该模型数学推导简单、 物理意义明显, 可用于研究较高电子温度和(或)较低电子密度的光场电离等离子体参数。