空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
在防空系统日益完善的信息化战场,利用常权代价函数进行航迹规划所得的可飞航迹已经逐渐不能满足飞行器的强生存力要求。运用变权综合理论改进了传统的常权代价函数,在仿真中结合微分进化算法,给出了常权航迹规划和变权航迹规划的结果并进行了分析,得出基于变权理论的航迹规划可以改善飞行航迹的生存力,提高飞行器战场生存性能的结论,仿真结果也表明该方法的可行性。
航迹规划 航迹代价函数 变权理论 微分进化算法 path planning path cost function variable weight theory DEA
针对威胁建模中忽略威胁之间信息交换的问题，在目标指示概率模型的基础上，建立了基于探测概率的威胁联网模型,利用该模型改进了常用的航迹代价函数。介绍了微分进化算法(DEA)，结合该算法和仿真，重点分析了威胁联网对威胁源的威胁强度和航路点威胁代价的影响，最后仿真分析了威胁联网模型对航迹规划的影响，检验了威胁联网模型的可行性和必要性。
航迹规划 威胁联网模型 微分进化算法 代价函数 path planning threat netting Differential Evolution Algorithm(DEA) cost function
在低空突防作战中，防空系统对重要位置提供完全封闭的保护，进攻飞机需要穿越防空体系，如何提高飞机在威胁区的生存概率是当前研究的重点。在考虑地形遮蔽的基础上，建立雷达探测模型；综合考虑飞机在威胁区运动过程中RCS(Radar Cross Section)的变化，得到雷达探测概率指标;结合飞机在威胁区突防时间指标，构建了突防方向函数模型，并根据任务选择不同的突防方向。为配合飞机更好地执行作战任务，通过对雷达实施压制干扰，有效减小了雷达威胁等级。仿真结果表明，选择特定的突防方向，能提高飞机的生存概率；配合支援干扰，能使飞机避开雷达威胁，提高飞行器低空突防能力。
低空突防 地形遮蔽 要地突防 RCS模型 电子干扰 low altitude penetration radar terrain masking blind space strategicpoint penetrating Radar Cross Section model electronic jamming
