光学相干层析成像系统在扫描成像时,会不可避免地引入附加像差。此时,图像细节信息丢失,无法满足医学成像的高清晰度要求。为此,提出一种基于粒子群优化算法的像差校正方法。将像差校正过程以滤波形式建模,由泽尼克多项式的线性组合构成滤波器,通过选定图像信息熵或图像清晰度作为优化指标,利用粒子群优化算法进行迭代估计多项式的最佳系数值,最终得到清晰图像。以分辨率板为仿真目标图像分别加载离焦及低阶混合波前像差,以图像信息熵和清晰度分别作为评价函数,复原结果误差均方根误差(RMS)值均小于0.1λ,得以清晰成像;实验采集洋葱细胞图像,以信息熵作为评价指标,校正像差后其下降18%;采集葡萄组织图像,以清晰度作为评价指标,校正像差后其上升36%;细胞和组织轮廓信息均得以分辨。

利用大气微波等离子体射流(MPJ)技术对H2S气体进行了处理研究。考察了温度、微波功率、载气(Ar)流量及气源总流量对H2S分解效率的影响。实验结果表明，为了有利于H2S的处理，必须将温度控制在一定范围之内；随着微波功率和载气流量的增加，H2S分解率均是先增加后减小；随着气源总流量的增加，H2S分解率逐渐降低。当H2S与Ar气体流量比达到10∶90，总流量为1000 mL/min，微波功率为1000 W时，H2S的分解率达到最佳值91.32%。对处理后得到的固体物质进行拉曼(Raman)光谱和X射线衍射(XRD)分析，结果表明回收得到的固体物质为纯度极高的硫。