针对当前机会网络中基于议价博弈的概率路由算法存在的汇总矢量(SV)交换机制含有冗余的控制分组，消息交易过程有冗余交互以及节点投递概率信息由专门的数据结构存储和传送，带来额外的通信开销等问题，提出一种基于SV捎带信息的机会网络低开销路由算法——LR-IPSV,该算法通过设计改进的SV交换机制，剔除现有消息交易过程中存在的冗余操作，并提出采用基于SV的投递概率捎带机制，从而达到降低开销和提升吞吐量的效果。仿真结果表明，LR-IPSV算法在开销、吞吐量等方面的性能均优于基于相遇和传输历史的概率路由(PROPHET)算法以及基于博弈刺激合作的概率路由(GSCP)算法。

在分析角度误差对测量结果作用机制的基础上, 采用不同的角度误差, 通过对六组单峰(82 nm、104 nm、350 nm、431 nm、816 nm和865 nm)和三组双峰(137/601 nm、242/750 nm和470/895 nm)颗粒体系的模拟数据及306 nm/974 nm双峰颗粒体系实测动态光散射数据的反演, 研究了权重估计和基线计算两种途径中角度误差对反演结果的作用. 结果表明, 角度误差对颗粒粒度分布反演结果的影响是由基线计算和权重系数估计的双重作用途径产生的; 权重因素对峰值和性能误差的影响明显大于基线因素, 仅在小颗粒窄峰测量时, 基线因素对峰值误差的影响略超权重因素, 但权重因素对性能误差的影响仍然大于基线因素.