作者单位
摘要
兰州交通大学 电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
基于光子晶体非线性效应和线性干涉效应设计了全光异或、非和与逻辑门。应用反演定理拆分较复杂逻辑表达式,通过级联组合设计了全光或非门和四输入与门逻辑器件。本文利用时域有限差分法进行仿真模拟计算,对非线性环形腔的耦合特性进行了分析,然后在信号波长为1.47 μm条件下设计了上述逻辑器件,且通过可扩展输入端可设计出更多输入的器件。分析了信号功率对四输入与逻辑器件逻辑功能的影响。结果表明信号光源功率在1.1 W/μm2到3.4 W/μm2之间时,输出端的逻辑对比度均大于10 dB。所设计器件响应时间最短仅1.6 ps,占用面积小,易于扩展与集成,在光处理系统和集成光路中有较大应用前景。
环形谐振腔 微腔 光逻辑 非线性效应 ring resonator microcavity optical logics nonlinear effect 
中国光学
2024, 17(2): 456
作者单位
摘要
兰州交通大学 电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
在二维光子晶体中嵌入了线缺陷,利用线性干涉效应和波导耦合,设计了一种基于二维光子晶体的同或门和与非门结构。主要采用平面波展开法对该二维光子晶体的能带结构进行分析,采用时域有限差分法,结合线性干涉效应,在Rsoft平台对所设计的同或门和与非门进行稳定电场图和归一化功率仿真。仿真结果标明:设计的同或门对比度高达29.5 dB,响应时间为0.073 ps,数据传输速率为13.7 Tbit/s;设计的与非门对比度高达24.15 dB,响应时间为0.08 ps,数据传输速率为12.5 Tbit/s。这些结果表明所设计的结构对比度高、响应时间短和数据传输速率快。
光子晶体 逻辑门 时域有限差分法 干涉 对比度 photonic crystal logic gate finite difference time domain method interference contrast 
中国光学
2024, 17(1): 245
作者单位
摘要
兰州交通大学 电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070
结合光子晶体非线性效应和线性干涉效应设计了一种全光半加器。将光源平均分成两部分,对半加器的与门和异或门分开设计。利用非线性效应实现高对比度的与门;利用线性干涉效应实现异或逻辑,从而使器件整体响应速度更快。在这种设计结构下,器件对信号光源功率只有阈值要求,当信号功率大于51.4 mW/μm2时输出稳定,抗干扰能力强。所设计的半加器进位输出端口对比度为20.69 dB,输出端口对比度为20.13 dB。数据传输速率为0.75 Tbits/s,占用面积623 μm2
全光半加器 环形谐振腔 微腔 光逻辑 线性干涉效应 all-optical half adders ring resonator micro-cavity optical logics linear interference effect 
中国光学
2023, 16(5): 1186
作者单位
摘要
第二炮兵工程大学自动控制系,西安 710025
目前弹载惯性测量组合测试标定精度受外界干扰影响较大,特别是光纤陀螺温度稳定性低,易受环境温度影响参数变化,导致误差补偿效果不好。针对该问题,提出设计一种光纤陀螺旋转惯性测量组合。在惯性测量组合外加旋转轴,在导弹飞行过程中使惯性测量组合绕旋转轴连续旋转,将射前补偿不完全误差调制为周期项,从而达到误差自补偿的效果。理论分析和仿真结果表明,通过旋转不仅能自动补偿与转轴垂直方向惯性仪表的常值误差和部分安装误差,而且能补偿加速度计部分一次项误差、二次项误差和部分交叉轴耦合项误差,选择合适的旋转方案还可以完全消除旋转速度与陀螺仪标度因数误差、安转误差的耦合误差。
光纤陀螺 惯组 旋转 自补偿 FOG inertial measurement unit rotating autocompensation 
光电工程
2012, 39(6): 41
作者单位
摘要
第二炮兵工程学院自动控制系, 陕西 西安 710025
基于旋转调制的自补偿技术是进一步提高激光陀螺仪捷联惯导系统导航精度的有效方法。研究了旋转调制捷联惯导系统中的激光陀螺仪误差补偿方法。建立旋转式捷联惯导系统激光陀螺仪的误差传播方程,分析激光陀螺仪旋转误差效应及误差传播特性,在此基础上建立了调制策略编排目标函数;研究了双轴交替旋转调制模式下的调制策略编排方案,提出了一种改进的16次序双轴交替旋转调制方法,建立了基于双轴转动角速度的动态误差方程,实现了转动过程中激光陀螺仪的常值项误差、标度因数误差、安装误差的有效补偿,进一步抑制速度误差积累所引起的位置误差。仿真结果验证了该方法的有效性,提高了捷联惯导系统导航精度,可为旋转调制光学捷联惯导系统设计提供理论参考。
激光技术 激光陀螺仪 捷联惯导系统 旋转调制策略 误差补偿 
光学学报
2012, 32(3): 0323002
作者单位
摘要
第二炮兵工程学院, 西安710025
在惯组系统级标定过程中, 由于系统模型尤其是噪声统计特性的不确定性, 常常造成较大的估计误差, 严重时甚至导致滤波器发散。针对此问题, 采用Two-Stage滤波思想, 研究随机噪声干扰下系统不确定性偏差的最优滤波器设计(OTSKF), 并在此基础上提出一种基于最优TSKF算法的快速次优滤波算法。理论分析表明该算法具有较小的运算量、良好的收敛性及抗扰动性。最后, 将该算法应用于惯组系统级标定, 通过一组自动化标定方案, 实现了惯组的在线标定, 实验结果验证了该算法的有效性。
Two-Stage卡尔曼滤波 最优估计 惯性测量组合 系统级标定 Two-Stage Kalman filter optimal estimation IMU systematic calibration 
电光与控制
2011, 18(6): 45
作者单位
摘要
1 第二炮兵工程学院 a. 科研部研究所
2 第二炮兵工程学院 b. 301 教研室,西安 710025
针对严重噪音污染情况下星图的星点聚心问题,提出一种利用子窗口灰度分布判别全局背景阈值的聚心算法。根据星图特性在星图中随机选择一定数量和大小的子窗口,统计每个子窗口灰度分布并计算离散度,根据计算结果判断子窗口是否适合背景阈值计算,决定是否重新进行窗口选择,使得计算出的背景阈值能更真实的反映全局背景信息,并通过带阈值的质心平方加权算法进行星点聚心运算。仿真实验表明,算法具有较好性能和一定的抗干扰性。
星图处理 星点聚心 灰度判别 阈值确定 star image processing star centroiding gray distribution calculation threshold judgment 
光电工程
2010, 37(12): 6
作者单位
摘要
第二炮兵工程学院, 西安 710025
几乎所有的现实系统都是非线性的,因而非线性估计问题显得尤为重要。通过分析3种常用的非线性滤波器:扩展卡尔曼滤波器、Unscented卡尔曼滤波器以及粒子滤波器的原理,确定其适用性。用单变量非平稳模型及再入目标跟踪模型,通过Monte-Carlo仿真计算估计的均方误差及时耗,进而对上述3种滤波器滤波精度、一致性以及运算量进行比较。
非线性状态估计 扩展卡尔曼滤波 Unscented卡尔曼滤波 粒子滤波 nonlinear state estimation Extended Kalman Filter (EKF) Unscented Kalman Filter(UKF) Particle Filter(PF) 
电光与控制
2009, 16(12): 48
杨建业 1,2,*蔚国强 1,2汪立新 1,2张胜修 1,2信东 1,2
作者单位
摘要
1 第二炮兵工程学院,西安 710025
2 第二炮兵青州士官学校,山东 青州 262500
捷联惯性导航系统的旋转调制技术是一种自校正方法,它能在不使用外部信息的条件下,自动补偿陀螺漂移和加速度计零偏引起的系统导航误差。该技术在国外潜艇和舰船上已得到成功应用,旋转捷联惯性导航系统的误差传播方程是研究旋转捷联惯导系统初始对准、系统级标定等的基础。基于此,推导了以地理坐标系为导航坐标系的单轴旋转捷联惯性导航系统的导航方程和误差传播方程(位置误差方程、速度误差方程、姿态误差方程),给出了误差传播的仿真结果。仿真表明,若采用单轴旋转调制技术,陀螺仪常值漂移和加速度计零偏引起的导航误差都可以得到有效补偿,而初始位置误差、速度误差及姿态误差引起的导航误差得不到补偿。将旋转调制技术应用于捷联惯导系统,能极大地提高**系统的长期工作精度。
捷联惯性导航系统 旋转调制技术 自动补偿 导航误差 strapdown inertial navigation system rotating modulation technology auto compensation navigation error 
电光与控制
2009, 16(12): 30
作者单位
摘要
第二炮兵工程学院,西安 710025
振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方法对振梁加速度计的随机误差进行建模,并将结果进行比较。利用BIC准则及残差平方和最小原则得到振梁加速度计的最佳误差模型。研究表明,AR(4)模型是振梁加速度计的最佳误差模型。
惯导系统 振梁加速度计 时间序列方法 随机误差模型 inertial navigation system vibrating beam accelerometer time series method random error model 
电光与控制
2009, 16(11): 74

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