西安交通大学 光信息科学与技术系，西安 710049
提出了一种新的应用希尔伯特变换解调干涉条纹相位的算法，可以从单幅干涉条纹图中解调出全场相位分布.在实际应用中，常借助傅里叶变换实现希尔伯特变换算法，但是会忽略负频率成分，造成相位信息的丢失.对于相位分布非单调变化的干涉条纹，提出了一种判断函数，用来计算相位信息零频率点的分布.利用相位的零频率点分布构造了一个二元模板，使用该模板对本文提出的两次希尔伯特变换法产生的包裹相位图进行修正.对修正后的包裹相位图进行解包裹处理，可以得到连续的全场相位分布.对该方法用计算机模拟进行了验证.
相位解调 希尔伯特变换 干涉条纹 判断函数 Phase evaluation Hilbert transformation Fringe pattern Estimate function
西安交通大学 光信息科学与技术系,陕西 西安,710049
针对单幅载频变形条纹图的相位重构问题,提出了一种快速、高精度和免解包裹的相位恢复新算法。该算法利用两次希尔伯特(Hilbert)变换法从单幅条纹图中分离出正弦分量和余弦分量,然后由这两个分量计算出相位的斜率,对水平和垂直两个方向上的相位斜率进行积分,最后得到全场相位分布。计算机模拟和实验结果表明,该算法仅需一幅变形条纹图即可很好的恢复全场相位分布。与传统的傅里叶方法相比,该算法不需要解包裹处理,简化了计算量,避免了相位解包裹过程带来的误差,并且对阴影和相位不连续点不敏感。
光学测量 相位恢复 希尔伯特变换 相位解包裹
