为了快速无损地检测评估木材的霉变及含水量, 利用高光谱激光雷达系统主动获取木材的高光谱数据, 设计了一种分析霉变特征并建立含水量预测模型的方法。首先选取白松为样本, 进行时长为4个月的间隔性测量, 分析其霉变发生发展过程(正常、潮湿和霉变状态)的光谱特征变化; 然后在分析样本不同含水量光谱特性的基础上, 采用竞争性自适应重加权采样算法、连续投影算法及竞争性自适应重加权采样-连续投影组合算法提取特征波长; 最后分别建立偏最小二乘回归预测模型。结果表明, 正常状态的光谱反射率最高而霉变状态最低;当霉变状态稳定时, 光谱反射率随时间变化缓慢并趋于稳定; 基于竞争性自适应重加权采样-连续投影组合算法建立的模型预测性能最佳, 预测集的相关系数和均方根误差分别为0.9073和0.7564。利用高光谱激光雷达主动获取的高光谱信息可以评估木材的霉变并实现含水量预测, 为木质建筑的快速无损检测提供了新思路。

为了获取古建筑完整的空间结构、历史演进及其健康状态等特征信息，研制了一种全波形的高光谱激光雷达系统(HSL)。该系统同时获得目标的空间三维信息和光谱信息，用于古建筑空间和状态特征的建模。利用超连续谱激光器和声光可调滤波器(AOTF)作为发射单元，实现550~1050 nm的连续光谱波长范围内101个光谱通道采样，并利用5 GHz/s高速采集卡完成主波和回波全波形数据采集。设计了静态单点测试和zigzag单点扫描相结合的双模式分步扫描方案，保证三维空间和光谱信息的准确获取。在实验室环境下，对HSL系统反射率稳定性、信噪比以及扫描精度进行了分析测试。利用三维空间和超连续的高光谱信息对古建筑构件样本建模进行验证，并采用随机森林(RF)多分类方法实现不同古建筑构件木种材料的分类。结果表明，HSL系统能够同时获得空间三维信息和连续光谱信息，满足古建筑空间和状态特征建模的信息采集的需求。

快速准确获取水体细菌微生物浓度信息,对饮用水卫生安全监管具有重要意义。基于多波长透射光谱技术研究了水体细菌微生物浓度定量反演方法,并重点研究了光谱数据的归一化处理方法(颗粒浓度归一化、最大值归一化、积分归一化、平均归一化)对水体细菌微生物浓度反演结果准确性的影响。基于Mie散射理论建立了大肠埃希氏菌(大肠杆菌)多波长透射光谱解析模型,通过对归一化后的光谱进行解析,获取了大肠杆菌的结构信息,并以此构建出单种细菌的多波长透射参考光谱;根据测量光谱与单种细菌参考光谱的相关性反演细菌浓度,并对比分析了不同归一化处理方法下细菌浓度反演结果的准确性。研究结果表明:与平板菌落计数法相比,平均归一化光谱反演细菌浓度的最大相对误差为0.92%,平均相对误差为0.70%,线性相关系数达到0.9984,其准确性和稳定性均为最优。本研究为水体细菌微生物的快速定量检测与预警提供了基础数据。

多波长透射光谱能够反映出样品细胞大小、 形状、 内部结构和化学组分等丰富而独特的信息， 是微生物快速、 实时、 在线检测与识别的有利工具。 将多波长透射光谱技术应用于水体致病性细菌微生物的快速有效检测对控制水体细菌微生物污染及保护饮用水源水质安全具有重要的现实意义。 为了建立及发展基于多波长透射光谱技术的水体致病性细菌微生物快速有效的检测方法， 采用紫外-可见分光光度计获取了多种水体致病性细菌微生物（如： 肺炎克雷伯氏菌、 鼠伤寒沙门氏菌、 金黄色葡萄球菌和大肠杆菌）在200～900 nm波段的多波长透射光谱， 对比分析了不同细菌及同种细菌在不同浓度时的多波长透射光谱特征。 结果表明： 对于同种细菌， 当细菌浓度发生变化时， 400～900 nm波段透射光谱形状较为一致， 并且在400， 450， 500和550 nm波长处的光密度值与浓度具有很好的线性关系， 该波段由细菌体的散射起主要作用； 但在200～400 nm波段范围内， 细菌透射光谱的形状随细菌浓度的变化而变化， 在200， 258， 300和350 nm波长处的光密度值与细菌浓度分别具有很好的二次多项式关系。 根据微粒的Mie散射理论， 采用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘方法对测得的四种细菌透射光谱进行了散射光谱和吸收光谱拟合， 并对比分析了不同细菌散射光谱特征和吸收光谱特征， 结果表明： 四种细菌散射光谱的特征峰均在245 nm波长处， 但该波长处的光密度值具有明显差异性， 这与不同细菌外部结构及内部结构细胞器的大小、 形状等不同有关； 而四种细菌吸收光谱特征峰均在260 nm波长处， 且不同细菌在240～400 nm波段内吸收光谱也具有明显差异性， 这与不同细菌细胞内的核酸、 蛋白质等化学组分含量不同有关。 该研究表明对于不同种细菌及具有不同浓度的同种细菌， 测得的多波长透射光谱及计算出的散射光谱和吸收光谱特征都具有明显的不同， 通过多波长透射光谱解析可以获得细菌多种特征参数， 多波长透射光谱可以被用于快速有效检测水体中的致病性细菌微生物。 该研究为发展水体细菌微生物快速在线监测仪提供了重要依据。

研究细菌的生长规律，快速获取细菌在生长过程中浓度、结构、化学组分等特征参数的变化，能够为环境评估、微生物研究等领域的细菌快速检测提供依据。采用紫外-可见光分光光度法测定水体常见大肠埃希氏菌（大肠杆菌）在生长过程中240~900 nm波段的透射光谱，基于Mie散射理论对测量得到的可见光波段的透射光谱进行解析，得到细菌的浓度和大小等信息；以核酸、发色团氨基酸吸收特性为基础，根据细菌紫外吸收光谱计算了细菌的核酸含量。结果表明：通过透射光谱反演出的参数能够反映细菌在生长过程中浓度、大小和化学组分的变化，这些变化表明大肠杆菌在适宜的生长条件下经历了不同的生长时期，符合细菌生长规律。多波长透射光谱技术可以对细菌在生长过程中进行动态跟踪检测，获得细胞形态学和化学组分信息，为研究细菌多参数测量提供了一种新方法。

搭建的水体细菌微生物多波长透射光谱快速测量实验系统, 实验获取了肺炎克雷伯菌、 金黄色葡萄球菌和大肠杆菌在不同浓度下220～900 nm范围内的多波长透射光谱, 研究建立了三种细菌基于不同波长点及全光谱波段的浓度校准曲线, 计算了肺炎克雷伯菌、 金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的检测限, 并与紫外-可见分光光度计测量分析结果进行了对比。 结果表明, 实验系统与紫外-可见分光光度计测量光谱线性相关系数在0.999 8以上, 具有非常好的一致性, 且30次光谱信号采集时间仅需15 s; 基于实验系统分析得到三种细菌在220, 258, 300, 350, 400, 450, 500和550 nm不同波长点以及全光谱波段的检测限结果均优于紫外-可见分光光度计, 且利用多波长透射光谱全光谱波段计算得到的细菌检测限均最低, 其中: 肺炎克雷伯菌、 金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的检测限分别为1.60×104, 1.06×104和1.16×104 cells·mL-1。 研究结果为进一步发展水体细菌微生物的多波长透射光谱快速定量检测技术提供了基础数据。

细菌多波长透射光谱包含有细菌结构、组分、浓度等信息,这些特征信息的有效提取是实现细菌微生物快速识别与检测的基础。以水体常见的大肠埃希氏菌(大肠杆菌)为研究对象,采用紫外-可见分光光度法获得了其多波长透射光谱;基于Mie散射理论,在充分考虑水体大肠杆菌散射和吸收特性的基础上,构建了240~900 nm波段范围内细菌微生物多波长透射光谱的解析模型;基于该模型对250~750 nm特征波段范围内的光谱进行解析,获得了大肠杆菌的体积、粒径、结构及浓度等相关参数,并将这些参数与文献及实验得到的结果进行了对比验证。结果表明,建立的多波长透射光谱解析模型能够准确表征水体细菌微生物的光谱特征,该模型可为水体细菌微生物的快速识别分析和检测提供关键数据。

为实现水体细菌微生物快速在线监测, 搭建了多波长透射光谱快速测量实验系统, 利用该系统分别测量了重铬酸钾标准溶液紫外波段及中性滤光片可见波段的透射光谱, 并与紫外-可见分光光度计测得的透射光谱进行对比分析, 验证了实验系统测量透射光谱的准确性; 以水体中常见的金黄色葡萄球菌作为研究对象, 利用搭建的实验系统获取金黄色葡萄球菌溶液在220～900 nm波段的前向小角度透射光谱, 进一步验证了实验系统测量细菌微生物透射光谱的准确性和快速性。 结果表明, 由实验系统和紫外-可见分光光度计测得的重铬酸钾标准溶液, 与中性滤光片紫外波段及可见波段透射光谱的线性拟合相关系数分别为0.999 7和0.999 5, 光密度误差分别在5.00%和4.58%以内, 说明两个系统测量光谱的一致性较好, 所搭建的实验系统测量标准样品紫外-可见透射光谱准确度较高; 对于金黄色葡萄球菌, 实验系统测得的透射光谱经过校正后, 与紫外-可见分光光度计测得的透射光谱线性拟合的相关系数为0.999 97, 两者相比的光密度误差在0.74%以内; 系统重复30次细菌光谱信号采集获得平均透射光谱单次测量时间为15 s, 说明该实验系统相对于紫外-可见分光光度计能够快速准确获取水体细菌微生物多波长透射光谱, 在保证测量结果准确的同时缩短了光谱测量时间, 为水体细菌微生物快速检测提供技术支持。