针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象, 采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先, 综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息, 自适应计算PM模型的扩散阈值; 然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值; 最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数, 并对结果进行循环校正以提高校正效果。实验结果表明: 该算法可以保护图像边缘信息, 与同类算法相比, 能够更有效地抑制条纹非均匀性, 并且能够防止图像产生鬼影。

针对单目视觉系统中载体纯旋转运动引起的估计退化问题, 结合运动参数约束条件, 提出了一种基于OPA的时空约束单目视觉位姿估计方法。该方法利用OPA算法在估计本质矩阵和平移方向之前判断载体的运动形式, 检测修正估计退化问题, 并结合摄像机在运动过程中的时间相关约束及图像特征点在空间中的相关约束, 实现单目视觉系统的位姿估计。两组对比实验结果分析表明,新算法相比于传统的估计算法具有更高的精度和稳定性。

针对两点温度定标算法在应用过程中曝露的问题, 提出了基于变积分时间的红外焦平面非均匀性校正算法.该算法先对图像进行非线性压缩, 转换为线性图像, 再利用红外焦平面阵列探测元的响应特性与积分时间之间的关系, 采用改变积分时间的方法拟合红外焦平面探测器的平均响应特性曲线, 进行两点校正, 然后对结果进行取指数操作, 即得到原图非均匀校正后的图像.分别利用两点温度定标法和变积分法对航拍红外图像进行校正效果验证, 同时进行了不同校正算法的非均匀性适应性评价实验.实验结果表明新算法计算量小, 校正准确度高, 反应速度快, 并在一定程度上解决了大动态范围下响应非线性对校正性能的影响, 具有很好的工程应用价值.

对向列相液晶四波混频进行了理论分析，总结了提高向列相液晶四波混频衍射效率的方法，评述了其相位共轭的研究现状和前景。