高分四号卫星是我国首颗高空间分辨率地球静止卫星, 在浑浊二类水体的遥感定量监测方面应用潜力很大。 为评价高分四号多光谱数据经大气校正后水体反射率的精度, 以太湖为研究区, 使用同步MODIS数据辅助的Gordon单次散射改进算法, 对2016年7月21日和2016年8月17日两景高分四号多光谱数据进行大气校正, 并通过与地面同步实测光谱数据、 以及地球静止水色卫星GOCI数据大气校正结果的协同比对, 验证高分四号多光谱数据的大气校正效果, 为该卫星产品的水色遥感应用提供借鉴和参考。 结果表明, 红光B4波段校正精度最高, 平均绝对误差(MAPE)为10.71%； 绿光B3波段校正精度次高, MAPE为13.21%； 近红外B5波段校正精度次低, MAPE为33.06%； 蓝光B2波段校正精度最低, MAPE为53.55%。 其中B3, B4和B5波段校正精度高于GOCI, 主要原因在于高分四号的空间分辨率远高于GOCI, 混合像元导致的精度误差相对较小, 充分显示了高分四号作为一颗高空间分辨率地球静止卫星在水色遥感方面的优势； 而B2波段低于GOCI, 表明高分四号的蓝光波段尚有改进空间, 今后有必要对该波段进行重新定标等处理； 在未得到有效处理的情况下, 水色遥感应用应尽量避开该波段。 总体而言, 高分四号多光谱数据校正精度较高, 可以较好的应用于内陆二类浑浊水体的定量遥感监测。

大气透过率是热红外遥感中的一个重要参数。针对前文构建的大气透过率模式，以我国环境灾害卫星HJ-1B红外相机IRS第4通道的大气透过率模式为例，利用辐射传输模型MODTRAN模拟水体辐亮度，对模式中的变量引入不同的误差，将模拟的辐亮度反演水温，分析不同气溶胶模型、水汽量、能见度和观测天顶角对反演水温的敏感性。并将该大气透过率模式用于HJ-1B/IRS热红外图像中，反演了2009年4月17日、21日、22日和25日太湖水温。研究结果表明：同一波段、不同气溶胶模型的大气透过率模式在反演温度时会产生不同的误差，以气溶胶模型为平流雾的最大、对流型的最小；大气透过率模式中3个变量的误差与温度反演的误差呈线性关系，即变量的误差越大，温度反演的误差也越大；以水汽量对温度反演最敏感，观测天顶角其次，能见度最弱。该大气透过率模式用于4天遥感图像反演中，除4月17日反演的误差稍高，均方根误差和平均相对误差分别为1.127 ℃和5.75%，其他3天的均方根误差都小于1 ℃、平均相对误差在5%以下，说明所建的大气透过率模式在热红外遥感中具有较高的应用精度。

大气透过率是热红外遥感中的一个重要参数。通过辐射传输模型MODTRAN模拟热红外波段的大气透过率，构建了基于大气模型、气溶胶模型、水汽量、能见度和观测天顶角等5个因素的大气透过率查找表，分析了不同参数对热红外大气透过率光谱曲线的影响，通过方差分析确定了影响大气透过率的关键因子，针对不同类型的气溶胶模型，构建了基于水汽量、能见度和观测天顶角的常用卫星传感器热红外通道的大气透过率经验模式，解决了卫星热红外遥感中大气透过率精确计算的问题。