1 中国科学院 宁波材料技术与工程研究所 浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室, 浙江 宁波 315201
2 中国科学院大学 材料与光电研究中心, 北京 100049
为了在线预测硬脆材料磨削加工引起的亚表面损伤深度, 本文利用概率统计法对磨粒高度进行分析, 建立了刀具切削力与亚表层裂纹扩展深度之间的理论关系模型。首先, 基于硬脆材料的压痕断裂力学理论, 分析了中位裂纹扩展长度与磨粒压痕深度之间的内在关联。随后, 对刀具端面边缘的磨粒数目进行了数理统计, 建立了刀具切削力与单个磨粒切削深度之间的理论关系。在此基础上, 提出了工件亚表层损伤深度的在线预测模型SSDmax=1.284×SSDmaxtheo-36.23, 并结合BK7玻璃的实际磨削实验验证了其正确性。通过对比实验结果与理论模型的预测结果发现, 该方法可以在线、准确地预测磨削加工引起的工件亚表层损伤深度。
亚表层损伤深度 中位裂纹 在线预测 概率统计 BK7玻璃 subsurface damage depth median crack online prediction probability and statistics BK7 glass
厦门大学 航空航天学院, 福建 厦门 361005
以金刚石压头划刻BK7光学玻璃为研究对象, 分析了脆性材料脆性去除过程中的声发射机制, 研究了声发射信号的特征提取技术。多种切深实验显示: BK7光学玻璃发生脆性去除的特征主要集中在[100, 200]kHz、[300, 400]kHz两个频段, 对应不同的声发射机制, 其中[100, 200]kHz频带的滤波信号呈现明显的、时间间歇的突发式声发射现象, 与脆性材料裂纹的生成与扩展密切相关。基于上述实验结果, 提出了以突发式声发射事件为单位的特征监测方法。针对该带通滤波信号的均方根值(RMS), 研究了基于凸优化理论的声发射事件识别算法, 得到了脆性材料裂纹扩展的时刻及能量信息。得到的结果表明: 以声发射事件为单位的特征监测具有明确的物理意义, 能够更加客观地表征脆性材料的去除过程。
BK7光学玻璃 金刚石刻划 声发射信号 特征提取 状态监测 BK7 glass diamond scratching Acoustic Emission signal(AE) feature extraction status monitoring
1 中国科学院长春光学精密机械及物理研究所应用光学国家重点实验室, 吉林 长春 130031
2 吉林大学电子科学与工程学院集成光电子国家重点实验室,吉林 长春 130023
3 IFAC-CNR, Via Panciatichi 64, Firenze, Italy
利用Cu离子交换技术制备了BK7玻璃平面光波导,在632.8 nm波长下,用棱镜耦合技术测量出所制备波导的有效折射率,利用反WKB方法计算并确定了平面光波导的折射率分布,通过对折射率分布进行函数拟合,发现离子交换后的样品折射率分布近似符合改进后的高斯分布,样品的折射率分布似乎是一个掩埋波导的折射率分布,求出所制备玻璃平面光波导在570℃的扩散系数De≈1.2133×10-14 m2/s。同时,对所制备波导进行了电子显微镜(EMS)和次级离子质谱(SIMS)测试,得到了铜离子在玻璃表面的浓度分布,从而证明了实验所得到的BK7玻璃平面光波导是掩埋波导。这种掩埋平面波导是由单步Cu离子交换技术得到的。
集成光学 Cu离子交换 单步掩埋光波导 BK7玻璃