1 太钢自动化公司， 太原 山西030003
2 太原大学机电系， 太原 山西030009
提出一种基于粒子群优化算法实现的硅钢涂层厚度近红外光谱检测新方法。 首先， 采用近红外光谱仪采集获得了硅钢表面绝缘涂层的近红外光谱， 然后， 采用离散粒子群算法筛选出近红外光谱数据的最佳波长变量并组成新的光谱数据， 最后， 建立涂层厚度的核偏最小二乘定量分析模型。 实验显示， 所建定量分析模型对检验样本分析的绝对误差范围为-0.12～0.19 μm， 最大相对误差为14.31%， 完全符合现场检验需要。 研究表明， 离散粒子群算法可以有效地筛选出携带更多有用信息的波长变量， 提高定量分析模型的分析准确度和速度， 是一种有效的近红外光谱波长筛选方法， 同时， 近红外光谱法也是一种有效的硅钢绝缘涂层厚度检测方法。
离散粒子群优化算法 波长筛选 硅钢涂层 厚度分析 DBPSO Wavelength selection Insulation coating of silicon steel Thickness analysis 光谱学与光谱分析
2011, 31(9): 2416
1 Micro/Nano System Research Center, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China
2 Automation Company of TISCO, Taiyuan 030003, China
3 Northwest Institute of Nuclear Technology, Xi’an 710024, China
4 Department of Research and Development, Brimrose Corporation of America, Baltimore 21152-9201, USA
5 State Key Laboratory of Electrical Insulation for Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China
光谱学与光谱分析
2011, 31(8): 2081
