探索了以声光可调滤波器（acousto-optic tunable filter， AOTF）为分光器件的新一代近红外（NIR）光谱仪用于气体检测的可行性， 并提出一种多组分混合气体近红外光谱分析的新方法。 将一个自制的气室与AOTF-NIR光谱仪配接， 从而实现了当前仅限于固体和液体检测的AOTF-NIR光谱仪对气体的检测。 实验首先获取并比较了甲烷在不同浓度下的近红外光谱。 结果显示， 当浓度大于0.1%时， 甲烷的吸光度明显地随其浓度的增加而增加。 随后参照仪器对甲烷的检测低限设计了甲烷、 乙烷和丙烷三组分混合气体样本， 并采集了它们的近红外光谱。 三种组分气体的定量分析模型由核偏最小二乘（kernel partial least squares， KPLS）回归法建立， 模型的预测能力采用检验集的预测均方根误差（root mean square error of prediction， RMSEP）评定。 与偏最小二乘（PLS）回归分析效果的对比研究表明， KPLS回归较PLS回归在NIR光谱数据的分析上更具优越性。