作者单位
摘要
1 东南大学 自动化学院,江苏 南京 210096
2 东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏 南京 210096
条纹图处理是光学测量技术中一个非常重要的步骤。从早期的经典傅里叶变换,到随后引入局部分析能力的窗口傅里叶变换、小波变换、S变换,再到近些年变分模型分解、经验模态分解(EMD)等,条纹图处理技术经历了长足的研究和发展历程。在这些优秀的技术中,EMD算法由于具有较强的自适应性和复杂信号处理能力而在近些年受到一定的关注。文中结合条纹图处理的关键内容和发展历程,重点分析和总结了EMD算法及其应用于条纹图处理的关键问题和研究进展,指出了该技术尚存的技术难点和主要问题,为相关技术的发展提供了理论和实践的参考。
EMD算法 条纹图处理 光学测量 empirical mode decomposition fringe pattern analysis optical measurement 
红外与激光工程
2020, 49(3): 0303013
作者单位
摘要
1 四川大学电气信息学院, 成都 610065
2 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所, 四川 绵阳 621000
针对在风洞试验中, 6分量天平采集到的数据如何消除干扰的问题, 提出了一种结合EMD算法和小波变换的处理方法。从天平的设计角度来考虑数据中可能含有的干扰成分, 指出干扰成分与数据的时频关系, 在理论上说明该方法的合理性。通过仿真试验还原数据, 并与传统的消除干扰算法做误差对比, 验证该方法相比于传统方法有着更好的准确性。最后对真实6分量天平数据进行处理, 进一步证明该方法的实际可行性。
风洞 6分量天平 EMD算法 小波变换 wind tunnel six-component balance EMD algorithm wavelet transform 
电光与控制
2019, 26(5): 81

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