中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所，四川 绵阳 621000
针对风洞模型支撑系统驱动电机功率大、现场工作环境复杂，造成天平信号受到严重的电机电磁干扰，影响试验数据精度的问题，提出了基于小波重构的天平干扰信号处理技术。首先，基于天平阶梯试验原理确定小波重构的频率阈值; 然后，采用db10小波基，将信号小波分为10层; 最后，对每层进行快速傅里叶变换(FFT)分析，保留1 Hz以下的信号，最终实现信号重构。通过小波重构处理技术，电磁干扰(EMI)得到了明显抑制，数据精度达到了试验精度要求。
小波重构 模型支撑系统 6分量天平 电磁干扰(EMI) wavelet reconstruction model support system six-component balance Electromagnetic Interference (EMI)
1 四川大学电气信息学院, 成都 610065
2 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所, 四川 绵阳 621000
针对在风洞试验中, 6分量天平采集到的数据如何消除干扰的问题, 提出了一种结合EMD算法和小波变换的处理方法。从天平的设计角度来考虑数据中可能含有的干扰成分, 指出干扰成分与数据的时频关系, 在理论上说明该方法的合理性。通过仿真试验还原数据, 并与传统的消除干扰算法做误差对比, 验证该方法相比于传统方法有着更好的准确性。最后对真实6分量天平数据进行处理, 进一步证明该方法的实际可行性。
风洞 6分量天平 EMD算法 小波变换 wind tunnel six-component balance EMD algorithm wavelet transform
