1 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室, 广东 广州 510630
2 南方医科大学中医药学院, 广东 广州 510515
3 华南农业大学应用物理系, 广东 广州 510640
4 暨南大学物理系, 广东 广州 510640
为了检测在不同湿度条件下西洋参品质的变化,根据分子结构改变引起荧光光谱变化的原理,对西洋参的活性成分进行在体检测。选用中心波长为254 nm的紫外光源激发西洋参检品发射荧光,利用基于可调液晶滤光器的光谱成像装置获取检品420~680 nm之间的连续荧光光谱图像。采用帧差法提取光谱立方体的有效区域并绘制特征光谱图。对存放于不同湿度条件下的三份西洋参检品连续检测,并绘制归一化特征光谱图。特征光谱图显示不同湿度对西洋参的影响趋势一样。利用饮片与对照品的加权欧氏距离反映西洋参的变化规律,湿度越大距离变化越快。检测结果反映出在不同湿度条件下西洋参活性成分随存放时间的变化,而且这种变化是不可逆的。
生物技术 西洋参特征光谱 光谱成像 相对湿度 激光与光电子学进展
2011, 48(9): 093001
1 中国农业大学食品科学与营养工程学院, 北京100083
2 许昌学院化学化工学院, 河南 许昌461000
3 Afexa Life Sciences Inc. Edmonton, T6N 1G1, Canada
基于近红外光谱分析技术结合模式判别方法建立了一种人参和西洋参鉴别的新方法。 收集根状、 根须和粉末状的样品共90份, 在有聚乙烯包装袋的情况下直接采集近红外光谱, 去除原始光谱中包装袋的显著吸收后进行了MSC与一阶导数处理, 然后采用移动窗口偏最小二乘法选择了建模光谱区间, 分别建立了PLS-DA, PCA-DA和SVM判别模型, 并对3种模型作了对比分析, 结果表明SVM判别效果最优, 其对预测集的正确判别率为100%。 该方法准确、 便捷, 可实际应用于企业原料药材的质量控制, 实现对原料药材的快速筛查<英文标题>Research on Fast Discrimination between Panax Ginseng and Panax Quinquefolium Based on Near Infrared Spectroscopy
近红外光谱 人参 西洋参 移动窗口偏最小二乘法 模式判别 Near infrared spectroscopy Panax ginseng Panax quinquefolium Moving window partial least squares Pattern recognition 光谱学与光谱分析
2010, 30(11): 2954
1 暨南大学广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室, 广东 广州 510630
2 南方医科大学中药学院, 广东 广州 510515
3 华南农业大学应用物理系, 广东 广州 510640
利用基于可调液晶滤光器做为分光器件的液晶光谱仪,对西洋参进行了紫外光照射下的连续荧光光谱成像检测。检测中发现西洋参切片存在着显著的荧光特性,通过对不同等级的西洋参及西洋参的有效成份(人参总皂苷)进行分类检测,验证西洋参所包含的荧光物质为人参总皂苷,并且所发出的荧光强度与其总皂苷含量存在对应关系,因此可以通过检测西洋参的荧光光谱强度判断其品质。从而,得到一种简单、快速和无损的西洋参品质判定和成份检测的方法。同时,通过对西洋参切片荧光光谱图像的分析处理得到了西洋参的荧光光谱曲线和总皂苷分布的三维图谱,获得了西洋参总皂苷含量的三维空间分布信息。
光谱学 西洋参总皂苷快速检测 连续光谱成像 液晶光谱仪 西洋参荧光光谱