1 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院海洋仪器仪表研究所, 山东 青岛 266061
2 青岛市环境保护科学研究院, 山东 青岛 266003
3 青岛市环境监测中心站, 山东 青岛 266003
采用长程差分光学吸收光谱技术,对青岛市海尔路和银川东路交叉路口的污染气体进行实时连续监测,获得2017—2018年大气主要污染物NO2、O3和 SO2的含量,并与附近环境监测站的同步监测数据进行对比。结果表明,二者具有很高的一致性,NO2和O3的小时平均结果相关系数分别为0.78和0.798,月平均结果相关系数分别为0.91和0.84,其中NO2的浓度分布呈现明显的早晚双峰特征。与实时获得的车流量数据进行相关性分析,结果显示:NO2浓度与交通流量呈强正相关,相关系数达到0.95;NO2浓度存在工作日高于周末的显著“周末效应”。
光谱学 差分光学吸收光谱 污染监测 交通排放 污染气体 激光与光电子学进展
2020, 57(9): 093003
1 环境保护部卫星环境应用中心, 北京 100094
2 国家环境保护卫星遥感重点实验室, 北京 100094
3 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院, 北京 100875
高光谱遥感技术在环境保护领域中应用广泛, 本文概述了高光谱遥感技术在我国大气环境中污染气体、 温室气体监测, 水环境中重点水污染源水华、 水质、 饮用水源地安全监测, 生态环境的生物多样性、 植被类型监测、 土壤污染等方面的应用情况, 并指出目前存在国内高光谱卫星缺乏、 数据处理和信息提取能力不足等问题, 以及目前迫切需要发展搭载大气痕量气体差分吸收光谱仪、 温室气体监测仪、 高光谱成像仪等高光谱传感器的环境卫星后续星、 加强高光谱数据处理和信息提取攻关研究、 加快高光谱环境地面应用系统的建设等建议。
污染气体 温室气体 水污染 生物多样性 Pollution gas Green-house gas Water pollution Biodiversity 光谱学与光谱分析
2013, 33(12): 3343
1 中北大学电子测试技术国家重点实验室, 山西 太原030051
2 中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心, 山西 太原030051
研究基于粗糙集核优化的支持向量机(RS-SVM)在红外光谱定量中的应用. 通过粗糙集分类的方法对多组分污染气体红外光谱对应的特征波长段进行核函数初始数据的优化, 再将优化后的核函数带入支持向量机, 从而将二维混合光谱信息投影到高维空间, 再进行单种气体浓度的反演运算. 通过采用LS-SVM和PCA-SVM两种典型的光谱数据处理算法作对比, 对五种混合气体各组分定量分析进行比较. 当光谱可分度高时, 三种方法的预测值都接近标准值, 平均误差接近于0.13; 而当光谱可分度低时, RS-SVM的预测值比前两种更精确, 且当待测种类越多时, 该方法精度和运算时间的优势越显著.
光谱学 粗糙集 支持向量机 多组分污染气体 定量分析 Spectroscopy Rough Set Support Vector Machine Multi-component pollution gas Quantitative analysis 光谱学与光谱分析
2010, 30(12): 3384
