作者单位
摘要
昆明理工大学机电工程学院, 昆明 650500
为研究单晶硅超精密切削特性, 采用纳米压痕仪配合Berkovich金刚石压头对单晶硅<100>晶面进行纳米压痕与纳米划痕实验。纳米压痕实验分别以10、30 和50 mN载荷将压头压入单晶硅表面, 发现30 mN载荷下载荷-位移曲线产生微小波动, 而在50 mN载荷下发生“pop-out”现象, 说明材料此时有突然的应力变化并有脆性破坏发生, 预测了单晶硅脆塑转变的临界载荷略小于30 mN。开展变载荷纳米划痕实验, 用0~100 mN的载荷刻划单晶硅表面, 根据载荷-位移曲线观察到单晶硅在变载荷刻划中分为弹塑性去除和脆性去除阶段。弹塑性去除阶段, 载荷-位移曲线波动平稳, 而脆性去除阶段曲线波动较大, 得到单晶硅脆塑转变的临界载荷为27 mN, 临界深度为392 nm。通过恒载荷纳米划痕实验, 在塑性加工域内分别以5、10和20 mN的恒载荷刻划单晶硅表面, 并通过扫描电子显微镜(SEM)观察恒载荷划痕后的单晶硅表面形貌, 分析刻划数据发现切削力和弹性回复率随着载荷的增加而增大, 摩擦系数则先增大后减小。因此单晶硅超精密切削加工应选择合理的载荷, 并充分考虑弹性回复的影响。
单晶硅 超精密切削 纳米压痕 纳米划痕 脆塑转变 切削力 弹性回复率 摩擦系数 monocrystalline silicon ultra precision cutting nanoindentation nanoscratch brittle-plastic transition cutting force elastic recovery rate friction coefficient 
人工晶体学报
2023, 52(9): 1651
刘宇 1杨曌 1,2,*邓鑫 3熊浩 1
作者单位
摘要
1 武汉科技大学城市建设学院, 武汉 430065
2 武汉科技大学城市更新湖北省工程研究中心, 武汉 430065
3 武汉市中心工程检测有限公司, 武汉 430014
将不同掺量和不同直径的形状记忆合金(SMA)纤维埋入工程水泥基复合材料(ECC)制得形状记忆合金纤维增强工程水泥基复合材料(SMAF-ECC), 通过单轴循环拉伸试验研究SMA纤维直径和纤维掺量对SMAF-ECC试件拉伸应力-应变关系、残余应变、裂缝宽度和裂缝恢复率的影响。结果表明: 打结形SMA纤维的加入提高了ECC的极限应变和极限抗拉强度; 提高纤维掺量可有效提高SMAF-ECC试件的应变和裂缝恢复率, 试验所得试件的最大应变恢复率和裂缝恢复率分别达到69%和77%; 纤维直径在一定范围内增长, 可以提高应变和裂缝恢复率, 纤维直径过小会导致恢复率减小。研究成果为新型SMAF-ECC试件的推广应用提供了理论依据。
形状记忆合金纤维 纤维增强 超弹性 循环拉伸 裂缝宽度 应变恢复率 裂缝恢复率 shape memory alloy fiber fiber reinforced hyperelasticity cyclic tensile crack width strain recovery rate crack recovery rate 
硅酸盐通报
2023, 42(3): 816
Author Affiliations
Abstract
1 School of Materials Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, Shaanxi, P. R. China
2 Faculty of Printing, Packaging, and Digital Media Technology, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, Shaanxi, P. R. China
Dielectric polymer film capacitors with a high-power density as well as efficient charge and discharge rates have great potential for application to fulfill the miniaturized and lightweight requirements of the electronic and stationary power systems. It was reported that the elastic recovery rate and energy storage density of poly (vinylidene fluoride-chlorotrifluoroethylene) [P(VDF-CTFE)] polymer film can be enhanced through thermostatic uniaxial stretching. But it is unknown about the relationship between the stretching rate and above properties. In this study, we investigated the effect of different stretching rates on the conformation, elastic recovery, dielectric constant, and energy storage density of stretched P(VDF-CTFE) polymer films. It was found that the stretching rate significantly affected the formation of polarβ-crystal phase, causing different dielectric properties. The degrees of elastic recovery of P(VDF-CTFE) film vary with stretching rates. Among them, the elastic recovery rate of the P(VDF-CTFE) 94/6 film is 46.5% at a stretching rate of 15 mm/min, the dielectric constant is 12.25 at 100 Hz, and the energy density reaches 3.95 J/cm3 with the energy loss of 39% at 200 MV/m field.Dielectric polymer film capacitors with a high-power density as well as efficient charge and discharge rates have great potential for application to fulfill the miniaturized and lightweight requirements of the electronic and stationary power systems. It was reported that the elastic recovery rate and energy storage density of poly (vinylidene fluoride-chlorotrifluoroethylene) [P(VDF-CTFE)] polymer film can be enhanced through thermostatic uniaxial stretching. But it is unknown about the relationship between the stretching rate and above properties. In this study, we investigated the effect of different stretching rates on the conformation, elastic recovery, dielectric constant, and energy storage density of stretched P(VDF-CTFE) polymer films. It was found that the stretching rate significantly affected the formation of polarβ-crystal phase, causing different dielectric properties. The degrees of elastic recovery of P(VDF-CTFE) film vary with stretching rates. Among them, the elastic recovery rate of the P(VDF-CTFE) 94/6 film is 46.5% at a stretching rate of 15 mm/min, the dielectric constant is 12.25 at 100 Hz, and the energy density reaches 3.95 J/cm3 with the energy loss of 39% at 200 MV/m field.
P(VDF-CTFE) elastic recovery rate energy density dielectric properties 
Journal of Advanced Dielectrics
2023, 13(1): 2242002
作者单位
摘要
长春理工大学光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室, 吉林 长春 130022
利用原子层沉积技术共形生长的特点,同时利用自组装掩模刻蚀技术,在单晶硅基底上制备了具有低深宽比和满占空比特点的Al2O3-Si复合微纳结构表面。光谱反射率测试结果表明,在底端满占空比、微结构深宽比接近1∶1的情况下,入射角在8°时复合微纳结构表面在3~5 μm谱段的平均反射率小于3.5%。纳米压痕测试结果表明,Al2O3-Si复合微纳结构表面的弹性恢复率较单一硅基底结构增加10.14%,证明沉积氧化铝薄膜具有提升抗反射微纳结构力学性能的作用。
薄膜 复合微纳结构表面 氧化铝原子层沉积 中红外抗反射 弹性恢复率 
光学学报
2022, 42(10): 1031001
作者单位
摘要
武汉京东方光电科技有限公司, 湖北 武汉 430000
为进一步提升液晶显示产品盒厚的稳定性, 本文研究了TFT-LCD中柱状隔垫物(Photo Spacer, PS)弹性回复率(ER)与基底膜层间的关系。首先制作不同基底膜层的PS样品, 然后利用SNU 3D显微镜表征PS的大小及高度, 用扫描电镜(SEM)观察基底膜层的厚度, 最后用动态超显微硬度计表征PS。实验结果表明, PS在空白玻璃(Bare Glass)上的ER比正常基底膜厚高3.9%(200 mN)。平坦层(Over Coat)维氏硬度越高时, PS ER越高, 且随着载入压力的增大, 维氏硬度差异所导致的PS ER差异越大, 当载入压力为500 mN时差异达到6.3%。彩色光阻(Color Resist)膜厚由2.2 μm变厚到2.5 μm时, PS ER降低, 载入压力为100 mN时, A、B材料PS ER分别降低3.7%、4.9%。另外对PS在基底涂层下的疲劳性进行了研究, 结果表明随着压入次数增加, PS ER增加, 塑性形变比例减小, 25次后逐渐保持平稳。
柱状隔垫物 弹性回复率 平坦层 彩色光阻层 photo spacer elastic recovery rate over coat color resist 
液晶与显示
2020, 35(12): 1240
作者单位
摘要
宁夏大学, 宁夏光伏材料重点实验室, 银川 750021
合金法提纯是制备太阳能级多晶硅的工艺之一, 在Al-Si合金提纯多晶硅工艺中, 冷却速率对初晶硅的形貌和纯度都有重要的影响。本文对成分为Al-30wt%Si合金采用不同冷却速率进行处理, 分析初晶硅的形貌以及杂质含量的变化。结果表明, 随冷却速率的降低, 初晶硅的长度和宽度逐渐增加, 初晶硅收率逐渐增加, 并且在较低冷却速率下, 初晶硅晶粒的<111>择优生长更加明显。同时, 冷却速率对初晶硅中的杂质含量产生了显著影响, 在较低冷却速率下, 杂质的去除率较高, 并且有利于Ti和B杂质的去除。为了获得较高的收率和较好的杂质去除率, Al-30wt%Si合金杂凝固过程中的冷却速率应低于3 ℃/min。
铝硅合金 初晶硅 收率 杂质含量 冷却速率 Al-Si alloy primary silicon recovery rate impurity content cooling rate 
人工晶体学报
2020, 49(6): 1088
作者单位
摘要
1 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 河北环境工程学院, 河北 秦皇岛 066102
酚类化合物在冶金、 炼油、 机械制造、 医药、 农药和油漆等工业有广泛的应用, 但酚类化合物具有毒性, 若不加以处理将会对环境造成污染。 水是生命之源, 水环境中酚类化合物检测显得尤为重要。 三维荧光光谱分析法具有灵敏度高、 检测速度快、 预处理方便和痕量检测等特点, 二阶校正分析法可以在混合物中分辨出感兴趣的成分。 采用三维荧光光谱结合二阶校正方法对水环境中酚类化合物进行测定。 实验选用间甲酚和间苯二酚作为被测物质, 配置添加干扰物和不添加干扰物两类样本, 通过FLS920稳态荧光光谱仪测得8个校正样本和8个预测样本的三维荧光光谱数据, 并对其进行数据预处理, 扣除原始光谱中所包含的散射干扰, 并对原始光谱数据进行激发/发射校正, 然后采用db3小波函数生成的小波包对光谱数据进行数据压缩, 去除光谱数据中的冗余信息, 其中压缩分数达到91.67%, 恢复分数达到96.62%。 然后分别采用平行因子分析(PARAFAC)和自加权交替三线性分解(SWATLD)两种二阶校正方法对预处理后的光谱数据进行定性和定量分析。 根据核一致分析法结合残差判别分析法的分析结果, 设定未添加干扰物样品组分数为2, 添加干扰物样品组分数为3。 定性分析结果显示, 无论有无添加干扰物, 两种二阶校正法都能准确的分辨出样本中的间甲酚和间苯二酚, 其中间甲酚的荧光峰位置为λem=298 nm/λex=274 nm; 间苯二酚的荧光峰位置为λem=304 nm/λex=275 nm。 定量分析结果显示, 用PARAFAC算法测定不添加干扰物的样本时, 对间甲酚和间苯二酚浓度的平均回收率分别达到了93.37%±4.92%和95.19%±5.25%; 测定添加干扰物样本时, 对间甲酚和间苯二酚浓度的平均回收率达到92.09%±2.64%和97.08%±5.26%。 用SWATLD算法测定不添加干扰物样本时, 对间甲酚和间苯二酚浓度的平均回收率分别达到了93.11%±4.73%和96.80%±5.04%; 测定添加干扰物样本时, 对间甲酚和间苯二酚浓度的平均回收率达到97.30%±4.52%和96.92%±5.61%, 且两种二阶校正方法得出的预测样本均方差(RMSEP)均小于0.03 mg·L-1。 实验结果表明, 在荧光光谱峰位置相近、 光谱严重重叠且有干扰物的情况下, PARAFAC和SWATLD两种二阶校正算法都能对水溶液中的酚类化合物进行快速、 准确地测定。
三维荧光 二阶校正 酚类化合物 小波包 平均回收率 Three-dimensional fluorescence Second-order correction Phenolic compounds Wavelet packet Average recovery rate 
光谱学与光谱分析
2020, 40(1): 113
作者单位
摘要
1 华北理工大学电气工程学院, 河北 唐山 063210
2 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
针对油类污染物成分复杂, 光谱重叠难以识别的问题, 提出采用三维荧光光谱结合组合算法对油类污染物进行了定性和定量分析。 荧光光谱中存在的瑞利散射对三维荧光光谱检测有较大影响, 提出了缺损数据修复-主成分分析(MDR-PCA)方法对矿物油三维荧光光谱的瑞利散射进行处理, 原理是单个荧光光谱激发发射矩阵符合双线性, 可用主成分分析(PCA)法来解析。 MDR-PCA法首先将荧光数据中的散射干扰数据全部扣除, 之后利用主成分分析(PCA)迭代过程对扣除数据进行重构修复后补全数据。 该方法在消除散射干扰的同时充分利用了荧光物质光谱矩阵中的有效信息。 利用不同浓度的矿物油的激发-发射荧光光谱构建了三维数据。 样品数据来源于柴油、 汽油和煤油三种溶质的四氯化碳溶液。 常用于三维荧光光谱数据分析的三线性分解算法有平行因子分析(PARAFAC)、 交替三线性分解(ATLD)和自加权交替三线性分解算法(SWATLD)等。 PARAFAC基于严格意义上的最小二乘原则, 具有抗噪声强、 模型稳定、 微小预期误差等优点, 可以实现三维数据阵列的最佳拟合, 但该算法收敛速度较慢, 对组分数敏感。 ATLD算法通过提取对角主元和切尾奇异值求解广义逆, 极大提高了收敛速度并降低了对组分数的敏感度, 从而实现三线性分解。 然而, 取对角元时易使ATLD方法对噪声敏感。 SWATLD算法既继承了对组分数不敏感、 收敛速度快等优点, 又降低了噪声水平的影响。 但是在抗共线程度方面, SWATLD算法在抵抗共线性程度方面的能力较ATLD略有降低。 基于此, 论文根据三线性分解算法迭代过程中损失函数的变化, 对迭代过程进行划分, 提出了三线性迭代方法的组合算法(algorithm combination methodology, ACM)—将ATLD, SWATLD与PARAFAC组合在一起, 充分发挥各算法的优点, 实现二阶校正算法的优势互补。 采用ACM算法对两组分及三组分矿物油样品的三维荧光光谱数据进行解析, 并对三种矿物油的回收率进行了计算。 柴油的回收率为97.08%, 汽油的回收率为97.34%, 煤油的回收率为97.25%。 解析光谱和回收率表明, ACM算法能够实现油类污染物的种类识别及浓度测量。
三维荧光光谱 组合算法 缺损数据修复-主成分分析 组分数 回收率 Three-dimensional fluorescence spectrum Algorithm combination methodology Missing data recovery-principal component analysis Component number Recovery rate 
光谱学与光谱分析
2019, 39(10): 3313
作者单位
摘要
1 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 河北环境工程学院, 河北 秦皇岛 066102
水作为生命之源与人类的生存息息相关, 近年来关于水环境污染的报道越来越多, 不容忽视。 实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、 2-萘酚的混合物作为研究对象, 提出了一种新的算法, 通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定量分析。 利用FS920稳态荧光光谱仪对配制的混合溶液进行扫描得到荧光光谱数据, 并对数据进行一系列的预处理去除拉曼散射和瑞利散射的影响。 将解决盲源分离(BSS)问题的独立成分分析(ICA)算法应用到荧光光谱定性定量分析问题当中, 盲源分离技术就是将测量得到的混合信号作为处理对象进行分解, 实现未知系统中源信号的求解, 并得到混合矩阵。 对混合物中单一物质的识别与测量与盲源分离问题类似。 采用基于负熵最大的快速独立成分分析(FastICA)算法对实验数据进行分解, 将所有样本的三维荧光光谱数据沿发射波长方向展开成为向量, 得到一个大小为(N×M)的矩阵(N为样本数, M为波长数), 将该矩阵作为快速独立成分分析的输入进行独立分量提取, 输出分别为单组分物质的展开荧光光谱和混合矩阵。 FastICA算法的关键是利用牛顿迭代算法得到解混矩阵, 但迭代过程中复杂的求导问题会使计算量增大、 迭代速度减慢, 针对该算法存在的问题, 提出用差分法(又称为双点弦截法)代替求导的解决方法。 为了验证算法的可行性, 用改进后的算法和原有算法分别对荧光光谱数据进行了五次独立分量提取实验, 原有算法平均运行时间为17.78 s, 而改进后的算法平均运行时间为3.22 s, 比原有算法提高了14.56 s, 有效地减少了计算量, 改善了FastICA算法的迭代速度并且使其收敛性更加稳定。 通过实验结果可以看出改进后的算法得到的光谱更接近真实的光谱。 利用快速独立成分分析算法分解得到的混合矩阵与物质浓度相关, 这是物质定量分析的依据, 但它们之间的关系可能是非线性的, 采用能实现非线性拟合的支持向量回归机(SVR)进行回归预测, 将混合矩阵和实际浓度矩阵分别作为SVR的输入和输出, 利用遗传算法(GA)对支持向量回归机的参数进行优化选择, 并选择径向基核函数(RBF函数)作为SVR的核函数, 建立回归模型, 实现对荧光光谱的定量分析。 1-萘酚的拟合相关系数(r)为0.998 6, 样品回收率(Recovery rate)为96.75%~104.2%, 预测均方根误差(RMSEP)为0.119 μg·L-1; 2-萘酚的拟合相关系数为0.998 8, 样品回收率为96.8%~105.5%, 预测均方根误差为0.1 μg·L-1, 预测结果比较令人满意, 符合预测要求。 实验证明改进的基于负熵最大的FastICA-SVR算法能实现对混合物中1-萘酚、 2-萘酚准确有效的识别和测量, 并且改进之后加快了算法的分解速度。
萘酚 光谱分解 独立成分分析 支持向量回归机 样品回收率 Naphthol Spectral decomposition Independent component analysis Support vector regression Sample recovery rate 
光谱学与光谱分析
2019, 39(1): 142
作者单位
摘要
1 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 河北环境工程学院, 河北 秦皇岛 066102
三维荧光光谱技术与自加权交替三线性分解(SWATLD)算法相结合, 对三类农药混合溶液进行检测。 在乙腈溶剂中配制西维因、 速灭威和三唑磷不同浓度比的混合溶液为测量样品(西维因、 速灭威及三唑磷的最佳激发波长/发射波长分别为285/325, 305/345和265/305 nm), 利用荧光光谱仪获取样品的三维荧光光谱, 经过空白扣除以及激发与发射校正, 有效地去除仪器误差以及散射产生的影响, 得到样品的真实光谱。 采用基于自加权交替三线性分解算法对测得的光谱数据进行分析, 得到的三种农药的平均回收率为96.9%±1.9%, 99.8%±1.0%和100.8%±3.2%。 根据SWATLD算法预测结果, 计算三类农药的预测均方根误差(RMSEP)值为0.616×10-2, 0.539×10-2和0.374×10-2 μg·mL-1, 低于平行因子(PARAFAC)分析法预测结果的RMSEP值, 且最低检测限均在0.005~0.022 μg·mL-1范围内。 和PARAFAC算法相比较, 突出了SWATLD算法的优势, 表明该算法对光谱重叠严重的三类农药混合物有较好的分解能力。Mixtures
三维荧光光谱 自加权交替三线性分解算法 农药 回收率 Three-dimensional fluorescence spectra SWATLD A mixture of pesticides Fluorescence characteristics Recovery rate 
光谱学与光谱分析
2018, 38(12): 3780

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