针对异构多无人机执行侦察、攻击等多任务时的分配问题, 提出带有时间窗的基于共识的捆绑算法(WCBBA), 该算法解决了基于任务时间窗以及无人机载弹限制约束条件下的多无人机任务分配问题。首先,基于约束条件建立了异构多无人机任务分配模型, 设计了任务收益函数以及由于飞行距离所产生的折扣函数;其次, 利用算法对多无人机执行侦察、攻击任务的分配模型进行求解。仿真结果表明, 算法能够成功、高效地解决任务分配过程中的冲突问题, 完成最优化的任务分配, 对多任务条件下的异构多无人机协同作战任务分解具有一定的理论意义和实用价值。

广播式自动相关监视(ADS-B)是下一代空管系统的重要组成部分, 由于该技术采用单向广播的方式, 其数据本身的可信性与可靠性缺乏有效验证手段。对ADS-B不同TYPE值的数据进行统计, 通过计算空中位置数据形成的航迹曲率, 并构建时间窗约束下的置信数据集合, 对ADS-B空中位置数据进行异常检测和分类, 分析异常数据与TYPE值的关系。实验结果表明, 该方法可以快速、准确地识别空中位置数据中的各种异常数据, 统计结果显示ADS-B空中位置数据中平均每100条中约有1.59条存在异常。

对月辐射定标是遥感卫星星上定标重要的手段之一,而对月辐射定标的首个关键问题是选取合适的观测时机。提出了一种适用于面阵相机的对月观测快速预报模型,首先通过固定时间步长确定时间窗口的分布范围,随后选取月球在卫星视场方向上的投影圆上的若干等距离的散点,精确判断月球与卫星视场的几何关系,并采用斐波那契搜索法快速计算月球进入、离开相机视场的时间窗口。仿真实验结果表明,所提模型与传统的跟踪传播算法相比,计算量降低,时间性能提高,预报结果更准确。所提方法与Satellite Tool Kit(STK)方法在可视性计算准确度上的平均偏差为亚秒级。

针对光缆经常遭到工程施工破坏的问题, 提出了一种低成本的监测光缆线路沿线工程施工情况的振动预警定位系统, 采用多个基于单轴Sagnac干涉仪的振动预警模块实时监测多个光缆的振动情况, 通过相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)模块确定振动点的位置。实验表明该系统成本低、预警效果好。

基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性, 同时, 智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法。首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类, 然后通过确定告警增长期进行时间窗划分, 生成关联性更强的告警事务集, 并进一步挖掘告警关联规则。该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点, 可有效压缩告警事务集, 提高告警关联规则的准确度, 为后续故障诊断提供支撑。最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性。

基于长光辰芯公司的背照式CMOS探测器GSENSE400和Xilinx公司的Virtex-4 FPGA，设计了紫外遥感仪器高速CMOS成像电子学系统，包括探测器驱动电路、低噪声偏置电源电路及时序控制单元等。在接收高速图像数据时，针对传统的通道训练方法只考虑了线路上的随机性抖动而没有考虑固定性抖动的问题，提出了一种新的训练策略，增加了对采样数据正确性的判断，提高了对数据眼图有效窗口识别的准确度。为了克服在随后的图像数据传输过程中由于温度变化和电压漂移引起的采样点的再次偏移，提出了一种实时窗口监视算法，在不影响数据正常传输的情况下，利用监视通道实时监测采样点与有效窗口左右边界的距离，根据需要及时重新调整线路延时，使采样点始终位于比有效窗口更小的一个安全采样窗口内，由此保证了图像数据长时间接收的高可靠性。设计的高速CMOS成像电子学系统工作稳定，输出图像数据率最高可达2.4 Gb/s，读出噪声为1.72e-，动态范围94 dB，满足载荷的任务需求。

目的:获取不同黑色素瘤发展阶段的荷瘤鼠的最佳治疗时间以及最佳用药量。方法:将肿瘤大小不等的雄性黑色素瘤荷瘤鼠进行内皮抑素分组对比治疗, 在用药3、5、7天后处死荷瘤鼠, 剥离瘤体, 称瘤重, 分析生长趋势, 做病理切片并进行HE染色和免疫组化。在与对照组进行对照后, 根据肿瘤的大小、恶性化的程度以及CD31和VEGF的表达情况, 找出内皮抑素的用药最有效的治疗时间窗。然后通过进一步实验, 在已经检测出的不同肿瘤大小的荷瘤鼠的恩度作用时间窗内, 给荷瘤鼠使用用不同浓度梯度的药物, 在不同肿瘤发展大小之后剥离瘤体, 做与上述类似的操作并分析, 确定在治疗时间窗时的恩度使用的最佳剂量。结论:5天为内皮抑素抗黑色素瘤血管新生时间窗, 两个实验组中, 中等剂量即15 mg/kg和20 mg/kg为恩度作用最佳剂量。

针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势，研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。以可见时间窗口、任务优先级、终端功耗为约束条件，建立了微波/光混合链路中继卫星系统资源调度(ML-DRSSP)的多目标约束规划模型；通过设计自适应交叉、变异算子和基于精英保留的选择算子，改进了非支配排序遗传算法(MNSGA-Ⅱ)并对模型求解。以1颗中继星、4颗用户星、3种资源终端和不同任务规模为条件建立了仿真场景。仿真结果表明该算法在保持解多样性的同时使非劣解集尽可能接近问题的Pareto最优解集，因而能够有效解决具有多任务、多类型天线的ML-DRSSP。

针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点, 提出了一种新的机动目标跟踪算法--方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想, 利用当前量测残差在线推导模型方差, 自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比, 滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响, 在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明, VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法, 同时也减少了计算量, 提高了费效比。

针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势，研究了微波/光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。分析了混合链路在传输速率、链路建立及终端功耗等方面的特点，以多时间窗口、多种类型天线以及任务优先级为参量，以未调度任务总权重、终端总功耗及调度完成时间为目标，建立多目标约束规划模型；提出基于模型分解的优化求解算法，将模型分解为任务调度子问题和优化求解子问题，任务调度子问题通过基于时间窗口更新的调度方法获得初始调度方案，优化求解子问题利用遗传算法对方案进行优化，获得最优调度结果；仿真结果中任务完成率为93.75%，调度任务的权值之和占总权值的96.96%。结果验证了该方法在描述求解具有多任务、多类型天线的微波/光混合链路中继卫星系统资源调度中的有效性。