针对异构多无人机执行侦察、攻击等多任务时的分配问题, 提出带有时间窗的基于共识的捆绑算法(WCBBA), 该算法解决了基于任务时间窗以及无人机载弹限制约束条件下的多无人机任务分配问题。首先,基于约束条件建立了异构多无人机任务分配模型, 设计了任务收益函数以及由于飞行距离所产生的折扣函数;其次, 利用算法对多无人机执行侦察、攻击任务的分配模型进行求解。仿真结果表明, 算法能够成功、高效地解决任务分配过程中的冲突问题, 完成最优化的任务分配, 对多任务条件下的异构多无人机协同作战任务分解具有一定的理论意义和实用价值。

广播式自动相关监视(ADS-B)是下一代空管系统的重要组成部分, 由于该技术采用单向广播的方式, 其数据本身的可信性与可靠性缺乏有效验证手段。对ADS-B不同TYPE值的数据进行统计, 通过计算空中位置数据形成的航迹曲率, 并构建时间窗约束下的置信数据集合, 对ADS-B空中位置数据进行异常检测和分类, 分析异常数据与TYPE值的关系。实验结果表明, 该方法可以快速、准确地识别空中位置数据中的各种异常数据, 统计结果显示ADS-B空中位置数据中平均每100条中约有1.59条存在异常。

基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性, 同时, 智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法。首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类, 然后通过确定告警增长期进行时间窗划分, 生成关联性更强的告警事务集, 并进一步挖掘告警关联规则。该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点, 可有效压缩告警事务集, 提高告警关联规则的准确度, 为后续故障诊断提供支撑。最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性。

目的:获取不同黑色素瘤发展阶段的荷瘤鼠的最佳治疗时间以及最佳用药量。方法:将肿瘤大小不等的雄性黑色素瘤荷瘤鼠进行内皮抑素分组对比治疗, 在用药3、5、7天后处死荷瘤鼠, 剥离瘤体, 称瘤重, 分析生长趋势, 做病理切片并进行HE染色和免疫组化。在与对照组进行对照后, 根据肿瘤的大小、恶性化的程度以及CD31和VEGF的表达情况, 找出内皮抑素的用药最有效的治疗时间窗。然后通过进一步实验, 在已经检测出的不同肿瘤大小的荷瘤鼠的恩度作用时间窗内, 给荷瘤鼠使用用不同浓度梯度的药物, 在不同肿瘤发展大小之后剥离瘤体, 做与上述类似的操作并分析, 确定在治疗时间窗时的恩度使用的最佳剂量。结论:5天为内皮抑素抗黑色素瘤血管新生时间窗, 两个实验组中, 中等剂量即15 mg/kg和20 mg/kg为恩度作用最佳剂量。

针对交互式多模型(IMM)算法计算量大、模型切换时性能不佳的特点, 提出了一种新的机动目标跟踪算法--方差模型概率(Variance Model Probability,VMP)算法。该算法结合多模型思想, 利用当前量测残差在线推导模型方差, 自适应调整模型概率。模型概率大小与方差成反比, 滤波输出为各模型加权和。为减小量测噪声引起的误差影响, 在设定的时间窗内求方差平均值。仿真结果表明, VMP算法不仅性能优于交互式多模型算法, 同时也减少了计算量, 提高了费效比。

针对高超声速滑翔式飞行器突防导弹防御系统的问题，设计了一种基于威胁时间窗的摆动式机动突防方法,联合地基雷达、拦截导弹和HGV建立了毁伤概率模型。通过摆动式机动方法控制HGV暴露的RCS。运用极大极小值原理设计了最优突防弹道，使飞行器在所有威胁时间窗内毁伤概率的极大值取极小并进行了数字仿真。仿真结果表明，该方法在牺牲一定航程和航时的条件下能有效降低HGV突防过程中被毁伤的概率，增强其生存能力。

动态**目标分配(DWTA)是现代指控系统亟待解决的重要理论问题, 由于时间因素和随机事件的影响, 使得解决该问题的复杂程度进一步增加。在介绍DWTA问题研究基本内容的基础上, 重点归纳和分析了目前解决DWTA问题的一系列方法, 包括分阶段求解法、马尔可夫决策过程及anytime算法等, 提出了现阶段对于DWTA问题研究的不足和未来尚需解决的问题, 并指出在充分考虑时空约束的基础上, 寻求一种具有任意时间特性且能灵活处理随机事件的智能算法是解决DWTA问题的有效途径。