在溶剂热条件下, 利用半刚性咪唑羧酸配体4-(2-甲基咪唑)苯甲酸和金属铜合成了一种新的Cu(I)配位聚合物［Cu(H2O)(MIBA)］n, 其中HMIBA代表有机化合物4-(2-甲基咪唑)苯甲酸。在室温条件下, 研究了基于半刚性咪唑羧酸配体构筑的Cu(I)有机骨架配位聚合物的固体荧光性能, 其中配体HMIBA的最大发射峰为433 nm, 配位聚合物［Cu(H2O)(MIBA)］n的最大发射峰为412 nm, 均显示出荧光性能。此外, 通过X射线单晶衍射仪、红外光谱、热重分析和元素分析对其晶体结构进行了表征。X射线单晶衍射表明, 该聚合物呈3D→3D双重互穿网络, 具有(64·82)的四连通单节点拓扑结构。

遥感影像特征匹配中，仅采用特征描述符相似性度量导致存在大量的外点，需对初始匹配结果进行可靠外点去除，提升特征匹配及变换参数估计的准确性。针对该问题，提出了一种拓扑结构引导的简单有效的遥感影像特征匹配外点去除算法。首先，充分挖掘匹配点对的潜在拓扑几何约束关系，设计了局部及全局外点过滤策略。利用对应点对邻域一致性，即正确匹配点对的邻域点对满足集中对应，通过一次局部过滤，剔除所有不满足该条件的外点。进而，通过随机采样假设验证，利用空间顺序约束及仿射面积比约束进行全局过滤。然后，利用局部优化策略对获得的最大一致内点集合进行修正，实现对几何变换参数的准确估计和可靠的外点去除。最后，采用空间网格划分方法进行模型细化与匹配点对增量，进一步提升了遥感影像匹配性能。实验结果证明，与7种主流外点去除方法（NBCS、LPM、LLT、VFC、GMT、SOCBV、RANSAC）相比，所提算法性能更优，尤其对于复杂条件包括低内点率、较大尺度及视点变化等情况，可以获得更加稳定的匹配精度。

针对大型结构健康监测对于光纤光栅传感网络的复用容量和维护成本的较高要求，设计了一种蛛网形拓扑结构的传感网络。该结构网络利用波分复用来增加网络的复用容量，并优化了基于门控循环单元的模型来对重叠波长进行解调。设计的新型传感网络具有较高的网络可靠性和网络复用容量，截取蛛网形网络的部分结构进行实验，设计了四种故障情况进行对比，证明了蛛网形网络具有较高的可靠性。通过改进解调模型的网络结构增加模型识别精度，采用训练良好的模型对不同重叠程度光谱解调，在89.9%情况下其均方根小于1 pm，证明改进模型可有效地对重叠光谱进行解调，大大增加了网络的复用容量。设计的新型传感网络可有效地增加网络的可靠性和复用容量。

为了克服传统星图空间运动目标检测方法对星图帧间图像亮度、帧间配准以及成像模式等具有敏感度较高的缺点, 利用星点间拓扑结构稳定的特性, 提出了基于距离矩阵的星图运动目标检测方法。该方法首先对各帧星图独立检测目标, 然后构建星点的距离矩阵, 并与相邻帧星图的距离矩阵作减法, 则得到运动目标对应的距离变化较大的一些列(行), 利用这个性质完成运动目标的检测。由于距离矩阵与星图成像条件无关, 只受运动目标的影响, 因此该方法对星图帧间图像亮度、观测平台抖动、帧间失配以及成像模式等具有鲁棒性。仿真试验和真实数据试验表明, 该方法在帧间失配等情况下, 仍然能够从背景恒星中有效地识别空间运动目标。与传统方法比较, 本文方法具有更低的虚警率。