偏折术作为一种高精度的面形检测方法，其测量精度不仅依赖于系统参数的标定精度，还受到显示器面形的影响，尤其是对于常用的基于平面镜反射模型实现系统标定的偏折术测量系统，显示器面形还会直接影响系统参数的标定精度。为了研究显示器面形对拼接偏折术测量精度的影响，首先预设了不同形变量的显示器面形，再依据提出的计算方法分析了其对系统标定精度以及测量精度的影响，结果证明显示器面形不仅会降低系统参数的标定精度，还会在待测元件的面形测量结果中引入较大的低阶项及高阶项误差。最后通过与实验结果对比，进一步验证了所提出方法的正确性，该研究为拼接偏折术检测系统的测量误差提供了一种定量计算分析方法。

当前基于视场分离技术的光学引伸计只能提高单个方向的应变测量精度，而在与之垂直方向上的测量精度不够高，即无法同时实现双向高精度应变测量，限制了其应用范围。因此，提出了一种双向视场分离技术，该技术由4个相同斜方棱镜旋转而成，并与远心镜头结合，设计了一种双向高精度光学引伸计。开展了不锈钢试样的循环加载实验来验证上述光学引伸计相较于普通光学引伸计的优越性。此外，还进行了不锈钢试件的4次单轴拉伸实验，该双向光学引伸计与电测法所测得的弹性模量和泊松比的最大误差分别为0.62%和2.86%，4次平均误差分别为0.41%和1.38%，表明该光学引伸计具有很高的应变测量精度。

针对传统特征检测算法检测效率低、匹配正确率低和双目视觉测量精度不足等问题，提出一种基于局部信息熵和梯度漂移的双目视觉测量算法。首先，将图像划分成若干子区域，计算各子区域局部信息熵筛选出高熵区域，并利用oriented FAST and rotated BRIEF（ORB）算法检测特征点；其次，采用圆形邻域代替像素点，并对圆形邻域内各像素梯度幅值采用二维高斯加权的方式改进旋转不变local binary patterns（LBP）；然后，与rotated binary robust independent elementary features（rBRIEF）融合生成新的描述子进行特征匹配；最后，提出梯度漂移方法，引入特征点次极大响应值作为辅助因素，结合极大响应值通过坐标迭代更新计算出理想特征点的精确坐标，解决提取特征点坐标不准确的问题，提高测量精度。实验结果表明：所提算法的平均匹配正确率较传统ORB算法提高37.51%，测量最低相对误差达到0.365%。