作者单位
摘要
四川大学电子信息学院光电系, 四川 成都 610064
在傅里叶变换轮廓术频域滤波过程中通常采用不对称的汉宁窗滤波窗来提取基频信号,当投影呈二维变化的光栅条纹时,采用的滤波窗长短轴方向和载频方向不吻合,会导致被测物体的部分高频信息丢失,从而影响相位展开的难易程度和系统测量的精度。分析比较物体高度的分布与频谱的关系,通过旋转滤波窗使其短轴方向与载频方向一致,可以保留物体的高频信息,降低相位展开的复杂度,提高测量的精确度。计算机模拟和实物实验结果表明滤波窗旋转滤波可以避免相位展开在物体高度突变处的出错,有效地提高测量精度。
傅里叶变换轮廓术 傅里叶频谱 滤波 滤波窗方位 滤波窗旋转 fourier transform profilometry fourier spectrum filtering filter orientation rotated filter 
光学与光电技术
2013, 11(1): 42
作者单位
摘要
1 昆明理工大学理学院物理系, 云南 昆明 650500
2 浙江大学数学系博士后流动站, 浙江 杭州 310027
3 昆明理工大学建筑工程学院, 云南 昆明 650500
根据可变放大率物光波前重建过程中球面波照射下数字全息图频谱的分析,提出在重建波照射前对全息图进行高通滤波消零级衍射干扰的方法。对物体表面为散射及非散射面情况的波前重建进行理论模拟及实验研究。结果表明,当物体表面是散射面时,可以获得有效消除干扰的重建图像,但是,当物体表面是光学平滑表面时,为得到完整的重建图像,要求将更为严格。
数字全息 频谱 滤波窗 零级衍射干扰 
光学学报
2011, 31(11): 1109002
Author Affiliations
Abstract
1 Department of Electronic and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
2 Department of Electronic and Information Engineering, Wuhan National Laboratory for Opto-Electronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
The extraction of stable local features directly affects the performance of infrared face recognition algorithms. Recent studies on the application of scale invariant feature transform (SIFT) to infrared face recognition show that star-styled window filter (SWF) can filter out errors incorrectly introduced by SIFT. The current letter proposes an improved filter pattern called Y-styled window filter (YWF) to further eliminate the wrong matches. Compared with SWF, YWF patterns are sparser and do not maintain rotation invariance; thus, they are more suitable to infrared face recognition. Our experimental results demonstrate that a YWF-based averaging window outperforms an SWF-based one in reducing wrong matches, therefore improving the reliability of infrared face recognition systems.
SIFT 红外图像 人脸识别 星型滤波窗(SWF) Y型滤波窗(YWF) 100.2000 Digital image processing 100.3008 Image recognition, algorithms and filters 100.2960 Image analysis 
Chinese Optics Letters
2011, 9(8): 081002
作者单位
摘要
江西科技师范学院, 江西 南昌 330013
QR码图像采集过程中会出现椒盐噪声, 为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节, 将几种常用中值滤波方法应用到QR码的图像预处理中, 进一步对其结果进行比较, 得出QR码图像中值滤波的规律。据此提出利用窗口系数的新中值滤波方法, 先二值化, 然后进行基于滤波窗系数的中值滤波处理, 经过实验比较找到一组系数。实验结果表明:将该系数的中值滤波用在QR码图像预处理中可以大大提高译码的效率和准确率。在加噪一定情况下, 实验的识别率达到了100%。
二维码 QR码 中值滤波 滤波窗系数 图像预处理 two-dimensional code quick response code median filtering filtering window coefficient image pre-processing 
应用光学
2010, 31(3): 413
作者单位
摘要
西安工业大学光电工程学院, 陕西 西安 710032
在研究二维FFT法进行干涉测试基本原理的基础上,提出一种基于二维FFT的薄膜厚度测量新方法。利用搭建的泰曼-格林型干涉系统,用CCD接收、采集卡采集,可获得被测膜层的干涉条纹图像。编制算法处理软件,可实现对干涉条纹图中薄膜边缘识别、区域延拓、滤波、波面统一等的处理,从而获得带有薄膜信息的面形分布,实现对薄膜样片厚度的自动化测量。研究结果表明:所测薄膜厚度的峰谷值为0.256λ,均方根值为0.068λ,说明采用基于FFT的薄膜厚度干涉测量新方法测量薄膜厚度具有较高的精度。
干涉图 薄膜厚度 二维FFT 滤波窗 interferogram film thickness 2-D FFT filter window 
光学与光电技术
2009, 7(1): 55

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