周中寒 1,2田雪咏 3孙兰香 1,1; 张鹏 1,2[ ... ]齐立峰 1
作者单位
摘要
1 中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 新松机器人自动化股份有限公司中央研究院, 辽宁 沈阳 110168
4 东北大学信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819
相比于传统的固体激光器,光纤激光器有利于设备的小型化和激光诱导击穿光谱(LIBS)技术的推广。将光纤激光器LIBS(Fiber-LIBS)技术应用于铝合金牌号的识别,采用数据筛选、归一化、支持向量机和主成分分析相结合的分类算法,对6种牌号共24块铝合金样品按牌号分类。结果表明:与单纯应用支持向量机的分类算法相比,数据筛选、归一化、支持向量机和主成分分析相结合的分类算法能够将平均预测准确率从92.34%提高到99.83%,并且可将建模时间缩短一个数量级以上。实验结果表明了光纤激光器应用于LIBS系统中进行金属牌号识别的可行性。
光谱学 牌号鉴定 激光诱导击穿光谱 光纤激光器 铝合金牌号 
激光与光电子学进展
2018, 55(6): 063002

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