1 中国科学院遥感应用研究所，北京 100101
2 中国科学院研究生院，北京 100049
光谱信息是遥感识别地物的依据，而目前已发展的典型地类的光谱指数模型有限，波谱库中的标准地物类型及其普适性也是有限的.鉴于此，提出一种端元匹配的地物自适应光谱表征方法，通过选取贴合影像本身的端元，并综合光谱角和距离度量对影像和端元光谱进行综合匹配.通过ETM+(Enhanced Thematic Mapper)影像上对植被、水体与美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)波谱库及归一化植被/水体指数的对比实验，及阴影、裸地等的验证实验，证实了该方法的有效性和普适性.
遥感 光谱表征 自适应 端元选取 remote sensing spectral representation adaptive endmember selection
