作者单位
摘要
南昌航空大学 信息工程学院, 南昌 330063
为了减少激光焊缝语义分割中焊缝形状和颜色多样性对分割精度的影响, 采用注意力机制的图像语义分割方法提取焊缝区域。通过把焊缝区域图像从RGB转变到HSV颜色空间, 在HSV模型空间实现对焊缝表面颜色识别, 分析了3种类型焊缝对区域分割和颜色识别的影响。结果表明, 焊缝分割区域平均像素精度约为91.2%, 添加注意力机制U型网络模型的分割效果更好。此焊缝表面颜色自动识别结果符合生产要求, 在工业生产中有广泛应用前景。
图像处理 语义分割 颜色识别 深度学习 注意力机制 image processing semantic segmentation color recognition deep learning attention mechanism 
激光技术
2023, 47(5): 723
作者单位
摘要
1 浙江大学 海洋学院, 浙江 舟山 316021
2 杭州电子科技大学 数字媒体技术系, 浙江 杭州 310018
3 国家海洋技术中心, 天津 300112
水下光谱成像技术在水下目标物识别、海洋生态监测等领域有着重要作用。基于实际工程使用环境设计了基于液晶可调谐滤光片(LCTF)的水下光谱成像系统。该系统通过采用LCTF作为滤光结构以获得水下目标物的光谱信息。水下光谱成像系统在宽光谱LED光源的照明下, 进行水池实验获得了目标物在波长400~700 nm之间的31个通道光谱图像。对水下具有相似颜色的不同物体的光谱信息进行了讨论和分析, 结果表明: 该系统有助于水下目标物识别和分类。在海试中对珊瑚进行了原位观测, 成功获取了珊瑚礁的水下光谱图像。该系统有望应用于海洋遥感、海洋生态环境监测等领域。
水下光谱成像仪 光谱图像 颜色识别 underwater spectral imager spectral image LCTF LCTF color discrimination 
红外与激光工程
2020, 49(2): 0203005
作者单位
摘要
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所,福建 泉州 362200
建筑垃圾的处理事关环保建设,是当前建筑领域亟待解决的问题之一,而目前建筑垃圾分拣设备的主要技术瓶颈是相近比重物质的分选。结合建筑垃圾的特点,采用颜色识别方法来解决相近密度物质分选这一技术难题。通过基于HSV的阈值分割算法和K均值聚类算法对建筑垃圾图像进行实时采集和处理,对不同颜色的建筑垃圾进行识别。实验结果表明,采用的建筑垃圾颜色识别方法结果与人类视觉系统判断一致,能够辨识目标砖块并确定其位置。
颜色识别 彩色图像分割 阈值分割 K均值聚类算法 color recognition color image segmentation threshold segmentation K-means clustering algorithm 
光学与光电技术
2018, 16(1): 53
作者单位
摘要
1 哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨 150080
2 衡橡科技股份有限公司,河北 衡水 053000
以SCARA机器人、机械夹爪、摄像机CCD为硬件基础,搭建了基于单目视觉的SCARA机器人自动识别和定位插件系统平台,并利用摄像机参数标定和建立的抓取系统参数化模型,将CCD摄像机获取的工件图像坐标信息转化为机器人坐标系下的抓取位置信息。本系统以Visual studio软件为开发平台,利用OpenCV视觉数据库函数进行颜色识别与定位算法开发,经测试,该视觉算法能够实现工件的颜色识别和获取工件的位置信息,并控制机器人夹爪进行目标工件的精确抓取,满足了一般工业生产中抓取工件实时性的要求。
SCARA机器人 单目视觉 插件系统 颜色识别 定位 精确抓取 SCARA robot monocular vision plug-in system color recognition positioning precision crawl 
光电工程
2017, 44(9): 919
作者单位
摘要
广东工业大学 计算机学院, 广州 510006
介绍了电子连接器检测的方法及原理, 研究开发了基于机器视觉的电子连接器检测系统。针对实际的目标图像通过图像滤波、图像分割、图像匹配、边缘提取、纹理变换、颜色识别等多种方法处理, 得到电子连接器缺陷完整的几何特征, 从而实现自动化检测。实验证明, 系统的检测结果与人眼检测结果相符, 不仅保证了检测的准确性, 而且大大提高了电子连接器检测的效率。
机器视觉 电子连接器 图像滤波 图像分割 图像匹配 边缘提取 纹理变换 颜色识别 machine vision electronic connector image filtering image segmentation image matching edge detection texture transformation color discrimination 
光电子技术
2014, 34(3): 205
作者单位
摘要
绥化学院 电气工程学院,黑龙江 绥化152061
基于概率神经网络,提出一种与尿液反应后尿试纸的颜色识别方法。针对颜色色空间转换的非线性复杂关系,获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,建立基于概率神经网络的尿样颜色识别模型。实验结果表明,用概率神经网络进行尿样颜色识别是可行而有效的。与颜色色差评价方法作比较,该方法无须进行色空间转换,只利用设备原有RGB颜色空间的RGB值即可实现,更易于操作。
概率神经网络(PNN) 颜色识别 生化分析 probabilistic neural network(PNN) color recognition biochemical analysis 
光学仪器
2012, 34(5): 23

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