激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 040001, 网络出版: 2020-02-20   

机器人视觉三维成像技术综述 下载: 7654次封面文章特邀综述

Review of Three-Dimensional Imaging Techniques for Robotic Vision
作者单位
1 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院, 安徽 合肥 230009
2 安徽建筑大学机械与电气工程学院, 安徽 合肥 230601
图 & 表

图 1. 两种机器人手眼系统的结构形式。(a)眼在手机器人系统;(b)眼看手机器人系统

Fig. 1. Configurations of two hand eye systems. (a) Eye-in-hand robotic system; (b) eye-to-hand robotic system

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图 2. 机器人协同视觉系统原理图

Fig. 2. Schematic of a cooperative vision system of robots

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图 3. TOF成像原理[24]

Fig. 3. TOF imaging principle[24]

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图 4. 主动三角法扫描成像[34]。(a)准直光束一维测距;(b)光条投影二维轮廓测量;(c)多光条投影三维面形测量

Fig. 4. Active triangulation scanning imaging methods[34]. (a) Distance measurement using a collimating beam light; (b) 2D measurement with a sheet of light projection; (c) 3D measurement with a multi-sheet light projection

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图 5. 飞行三角三维测量原理[36]

Fig. 5. 3D measurement principle of flying triangulation[36]

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图 6. 两种色散共焦单点测距方法。(a)基于小孔和分光镜的结构;(b)基于Y型光纤分光的结构

Fig. 6. Two types of chromatic confocal measurement technology. (a) Structure based on pinhole and beam splitter; (b) structure based on Y-type optical fiber

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图 7. 两种色散共焦线扫描成像方案。(a)色散共焦显微镜[43];(b)色散共焦三角法[44]

Fig. 7. Two type schematics of chromatic confocal line scan imaging techniques. (a) Chromatic confocal microscope[43]; (b) chromatic confocal triangulation[44]

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图 8. 伪随机散斑投影3D成像原理与算法过程

Fig. 8. Principle and algorithm process of pseudo-speckle projection 3D imaging

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图 9. 多次投影3D成像。(a)多次投影3D系统机构示意图;(b)二进制格雷码投影3D基本原理;(c)二进制格雷码+正弦相移混合编码投影3D

Fig. 9. Multi-shot 3D imaging. (a) Configuration schematics of a multi-shot 3D imaging; (b) principle of binary Gray code 3D imaging; (c) mixed encoding with binary Gray code and phase shifting for 3D imaging

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图 10. 光亮表面偏折测量方法示意图。(a)偏折法机器人手眼系统示例[83];(b)偏折法测量过程示例[89]

Fig. 10. Schematics of deflectometry for bright surface. (a) Demonstration of an eye-in-hand robot for deflectometry[83]; (b) explanation of measurement process of deflectometry[89]

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图 11. 偏折法测量原理

Fig. 11. Principle of deflectometry

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图 12. 双目立体视觉系统与计算过程示意图[113]

Fig. 12. Schematic diagram of binocular stereo vision system and calculation process[113]

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图 13. 多视点成像基本原理[114]

Fig. 13. Principle of multi-view imaging[114]

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图 14. 光场相机成像与传统相机成像对比。(a)传统相机成像原理;(b)光场相机结构与成像原理

Fig. 14. Imaging comparison between light field camera and traditional camera. (a) Imaging principle of traditional camera; (b) structure and imaging principle of light field camera

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图 15. Lytro光场相机内部结构[119]

Fig. 15. Inside structure of the Lytro light field camera[119]

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图 16. 光场相机的发展历程和部分产品结构示例[121]

Fig. 16. Development trends of light field camera and some products illustration[121]

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图 17. 机器人3D视觉成像方法图谱

Fig. 17. Genealogy of robot 3D vision imaging methods

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图 18. Eye-in-Hand机器人3D视觉成像优选方案

Fig. 18. Optimization scheme of 3D vision imaging system for eye-in-hand robots

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图 19. 三角法3D成像遮挡问题

Fig. 19. Occlusion problem of triangulation 3D imaging

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卢荣胜, 史艳琼, 胡海兵. 机器人视觉三维成像技术综述[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 040001. Rongsheng Lu, Yanqiong Shi, Haibing Hu. Review of Three-Dimensional Imaging Techniques for Robotic Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 040001.

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