针对当前YOLOv5s的颈部特征提取网络PANET的特征提取不足、常规卷积Conv消耗了大量的参数量和计算量的问题, 提出一种轻量化目标检测算法(RFBG-YOLO)。首先,为了提升检测器识别效果, 提出多分支空洞卷积结构RFB-Bottleneck来提升PANET的特征提取能力, 提高模型检测精度; 然后, 为了使模型更加轻量化, 引入GhostConv卷积减少模型参数量, 提高检测速度。在PASCAL VOC数据集上的结果表明, 在检测速度影响很小的情况下, RFBG-YOLO 算法的mAP@0.5为80.3%, 与YOLOv5s算法相比提高了2.2个百分点, mAP@0.5∶0.95为55.1%, 与YOLOv5s算法相比提高了4.2个百分点, 模型参数量为5.2 MiB, 与YOLOv5s算法相比降低了2.0 MiB, 因此提出的RFBG-YOLO算法在保证模型轻量化的同时, 具有足够高的检测精度, 可以满足在轻量化目标检测场景下检测准确度的要求。

骨架尺寸对气凝胶的吸附性能具有显著影响。通过改变十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)的含量，在纯水中合成了骨架尺寸可控的甲基三甲氧基硅烷(MTMS)基SiO2气凝胶(MSA)。结果表明：CTAB含量的变化对MSA的表面化学组成无显著影响，但MSA的骨架尺寸和孔径均随CTAB含量的增加而减小。当CTAB含量从0.01 g增加到0.03 g时，MSA平均骨架直径从2.39 μm减小到0.55 μm，且MSA对有机液体的吸附量下降。当CTAB含量为0.01 g时，MSA对醇类和烷烃类表现出良好的吸附性能，最大吸附量达10 g/g，泵吸附速率达到1.04 g/s，有机液体毛细上升速率可达2.1 mm/s。此外，MSA的高热稳定性(456 ℃)可确保实现热脱附。合成骨架尺寸可控MSA的方法为获取特异性吸附性能的气凝胶材料提供了新途径。

提高疏水SiO2气凝胶的热稳定性对拓展其保温隔热应用具有重大意义。为了避免空气氛围下热处理对疏水基团造成的热氧化分解，采用氩气氛围对疏水SiO2气凝胶进行热处理，达到调控其热稳定性的目的。结果表明：经氩气氛围700 ℃热处理后，SiO2气凝胶仍维持着良好疏水性，接触角约140°。在空气氛围下的差式扫描量热测试中，热流峰值达到584 ℃，与未热处理的疏水SiO2气凝胶相比提高约300 ℃，热稳定性显著提高。这为提高疏水SiO2气凝胶的热稳定性和安全性提供了新思路，奠定了疏水SiO2气凝胶高温应用的新基础。

利用上海宝山站L波段探空资料，分析台风季无云、有云和全天空条件下不同质量控制以及台风登陆前后24 h内FY--4A干涉式大气垂直探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder, GIIRS)温度资料的反演精度。结果表明: (1) GIIRS温度反演产品在无云条件下反演精度最高，质量控制为0的数据均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)为1.74 K，表明该产品在对流层中上层具有一定可信度。(2)云层降低了GIIRS温度反演的精度，有云条件下质量控制为0的数据RMSE为3.57 K，超出了美国环境监测系统给出的标准误差范围。(3)有云天空条件下，当温度大于230 K时，GIIRS反演温度均低于探空数据。(4)台风“安比”、“云雀”登陆前24 h内，在500 hPa高度至近地面附近和对流层顶，GIIRS反演温度偏高；台风“云雀”登陆后24 h内，GIIRS在800 hPa高度至近地面附近反演温度偏低，并且反演会产生大量无效值。

针对图像跟踪领域中因遮挡产生的漂移问题, 提出一种基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法。本文方法通过改进目标模型来优化Bhattacharyya系数值, 增大目标正常跟踪状态下和遮挡状态下Bhattacharyya系数的差值, 提高遮挡判定的有效性, 进而提高遮挡时的跟踪性能。通过实验证明, 基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法可有效解决遮挡跟踪问题。

指纹检测是刑事科学技术中的重要组成部分,对案件侦破起着关键的作用。但是在犯罪现场存在的潜在指纹,可见光方法难以看清和照相固定,必须使用特殊的光学检测技术以有效地显现和提取。主要从以下四个方面讨论了目前光学指纹检测的技术现状和不足:(1) 几种提取潜在指纹的主流光学检测方法以及相应特点;(2) 不同光学检测方法对应的发光原理;(3) 不同光源系统的特点和对探测效果产生的影响;(4) 针对一些特殊客体及情况开展的一系列优化指纹所得图样的对策。最后,对现今的一些指纹光学检测技术在疑难客体、自动化和指纹遗留时间方面的不足进行了分析并对未来的发展前景进行了展望。

在石英基底上制备了铝(Al)薄膜,同时加热烘烤制备了Al纳米颗粒,研究了不同厚度的Al纳米颗粒的吸收特性。结果表明,随着烘烤温度的上升,Al薄膜的粗糙度越来越大;当温度达到300 ℃时,Al薄膜完全转化成Al纳米颗粒。在300 ℃的烘烤温度下,当膜厚从5 nm增加到25 nm时,薄膜的共振吸收峰红移40 nm。这种制备Al纳米颗粒的工艺简单、省时、成本低、效率高。

随着云计算平台的高速发展, 传统的网络架构已经不能满足需求, 基于SDN(软件定义网络)技术实现数据平面的集中控制已经成为当前网络技术的演进趋势。文章在简要介绍OpenFlow、OpenStack等技术的基础上, 实现了OpenFlow交换机的设计; 同时, 建立了一个基于OpenStack的IaaS云管理平台, 进一步融合了SDN和云计算的优势, 提出了一种在云计算平台下模拟SDN的方法。该方法能模拟实际的SDN, 并利用模拟的网络评估网络性能, 从而优化设计, 降低SDN规划和建设的投入。

线列红外探测器的非均匀性会导致获取的红外图像含带固定噪声, 这将严重影响图像的观测识别。提出一种基于双边滤波约束的局部恒定统计校正方法。该方法在恒定统计的非均匀校正方法的基础上, 根据场景特性, 对响应信号采用双边滤波方法进行滤波分析, 并在统计结果中加以约束限制, 可有效地解决原图像的非均匀性, 并且避免了恒定统计算法中的“鬼影”与拖尾等问题。实验结果表明提出的算法校正效果明显, 收敛速度快, 易于工程化实现, 可以大幅度提高线列红外成像系统的观测质量。