利用扫描长程DOAS(差分吸收光谱技术)系统结合气象高塔于2009年7月28日至8月13日开展了测量大气污染物廓线的外场实验, 对北京市大气中的SO2, NO2, O3, HCHO, HONO五种痕量气体进行实时监测, 获得了HCHO等污染物的浓度时间序列及垂直梯度时间序列。 通过分析HCHO气体的垂直分布频率特征, 并结合其他气体及气象数据讨论了大气中HCHO主要来源问题, 监测站点附近大气HCHO的来源中交通排放的一次来源占了很大的比重, 而光化学反应产生的二次来源在每天的特定时段(中午左右的几个小时)对环境HCHO的浓度有较大的贡献。

介绍了一种基于被动差分光学吸收光谱(differential optical absorption spectroscopy, DOAS)技术探测城市上空污染气体分布的光学遥测方法。 采用安装在汽车上的被动DOAS系统对所测城区进行连续测量, 通过DOAS拟合方法处理采集的太阳散射光谱, 获得测量点上的污染气体柱密度。 同时利用此车载DOAS技术对深圳城区进行了连续六天的观测实验, 得到了深圳市上空SO2, NO2的空间分布信息。 从观测结果发现, 深圳市西边的污染较东边严重, SO2西边浓度均值约是东边的2.0倍, NO2约为3.6倍。 并把在坝光点测量的车载DOAS结果与此站点的点式仪器测量结果对比, 两种仪器的测量结果具有相关性, SO2的相关系数R2=0.86, NO2的相关系数R2=0.57。 实验结果表明车载DOAS的光学遥测方法为城市污染气体分布快速测量提供了一种有效的手段。

利用长程差分吸收光谱技术于2008年10月15日至11月19日对珠三角地区江门市大气中的HCHO、O3、NO2等污染物 进行了实时监测,结合气象数据,分析了江门地区主要污染物HCHO、O3、NO2的日变化特征;同时,对江门 市的主要污染来源进行了分析。对比了HCHO和其他各类污染物浓度数据的相关性分析及变化趋势,结果表明江门 地区的HCHO主要来源于二次污染。利用多元线性回归分析,进一步证明了该结论。

利用地基多轴差分吸收光谱仪(multi axis differential optical absorption spectroscopy, MAX-DOAS)在2008年北 京奥运期间对奥运场馆附近上空对流层NO2进行监测,并与OMI的测量结果进行对比。结果显示：地基MAX-DOAS的NO2结果 比OMI结果高,最高达到了2.4倍；二者在无云条件下得到了比较好的相关性(R=0.64),但在阴雨天气条件下,云的 存在使得MAX-DOAS结果与OMI卫星数据产生了很大差别,其相关系数仅为0.19,但与LP-DOAS却有很好的一致性,相关系数为0.92。

结合遥感所、云岗镇、燕山石化及首都机场4个站点2008年6月至9月期间SO2、NO2、O3以及PM10的监测结 果,对北京奥运期间主要污染物浓度水平和变化特征进行分析。PM[EQUATION]为北京市的主要污染物,各时段市 区站点PM[EQUATION]均明显高于市郊站点,城郊差异从7月1日至7月19日以及7月20日至8月24日时段的50%减少 至8月8日至8月24日以及9月6日至9月17日时段的25%左右。城郊各阶段PM[EQUATION]日变化的差异主要表现在 凌晨至11:00前后的时段。一次污染物SO[EQUATION]和NO[EQUATION]均达到国家大气环境质量二级标准,随着减排措施的实 施,降幅均超过14%。从日变化曲线来看,各站点NO[EQUATION]基本呈双峰型特征, SO[EQUATION]在燕山石化和云岗镇站 点表现出双峰态。O[EQUATION]作为光化学烟雾的指示剂,各站点O[EQUATION]呈现出白天高、夜晚低的日变化特征。云 岗镇和燕山石化的O[EQUATION]日变化表现出明显的双峰型。4个站点O[EQUATION]在实施减排措施的初始阶段呈现出升 高的趋势,7月20日后的统计数据表明后期O[EQUATION]浓度持续下降,平均日变化最大值和最小值的比值减小。 各个污染物浓度在8月8日至8月24日时段下降最为显著。相比于7月1日至7月19日减排措施实施的起始阶段, 各站点在7月20日至8月24日奥运期间SO[EQUATION]、NO[EQUATION]、O[EQUATION]和PM[EQUATION]降低幅度分别为14% [EQUATION]33%, 15%[EQUATION]61%, 2.5%[EQUATION]14%和10%[EQUATION]12%。