作者单位
摘要
1 宿州学院化学化工学院,安徽 宿州 234000
2 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230031
本文通过合成高密度尖端的Au-Ag合金纳米海胆,实现了对有机磷农药乙基对氧磷和有机氯农药γ-六六六的检测。首先合成Ag纳米颗粒,然后用L-多巴还原Ag纳米颗粒,最终形成高密度尖端Au-Ag合金纳米海胆结构。高密度尖端结构用作SERS基底,通过便携式拉曼光谱仪实现对有机磷农药乙基对氧磷和有机氯农药γ-六六六的检测,结果显示具有较高的灵敏度。该方法简单、方便、灵敏度高,有望实现对农药残留高灵敏的现场检测。
表面增强拉曼光谱 Au-Ag合金纳米海胆 便携式拉曼光谱仪 农药残留检测 surface-enhanced Raman spectroscopy Au-Ag alloy nanourchin portable Raman spectrometer pesticide residue detection 
光散射学报
2017, 29(4): 309
作者单位
摘要
西北工业大学 理学院 陕西省光信息技术重点实验室, 西安 710072
基于密度泛函理论,采用第一性原理赝势平面波方法研究了β-PTCDA分子晶体的能带结构、分波态密度和光学性质,通过分析不同种类原子的不同电子态在不同电子能级中的贡献,获得β-PTCDA分子晶体的光频介电常数、光吸收系数、折射率和能量损失函数等随光频的变化规律.结果表明:β-PTCDA作为一种直接带隙的窄带隙有机半导体,对费米能级贡献较大的电子轨道为苝核的C 2p以及O 2p电子态,即价带顶;对导带底贡献较大的为C 2p及O 2p电子态,包括酸酐C原子;其在光子能量为2~10 eV的区域具有强的光吸收特性,以及明显的双轴各向异性;在介电函数实部ε1(ω)<0的光频区域,β-PTCDA分子晶体具有各向异性电导率,且与能量损失函数相一致.
能带结构 态密度 光学性质 密度泛函理论 β-PTCDA分子晶体 Band structure PDOS Optical properties DFT β-PTCDA molecular crystal 
光子学报
2016, 45(6): 0616001
作者单位
摘要
西北工业大学应用物理系 陕西省光信息技术重点实验室, 陕西 西安710072
采用原位聚合法在无水四氢呋喃(THF)溶液中制备了聚(2-甲氧基-5-辛氧基)对苯乙炔(MOPPV)/单壁碳纳米管(SWNTs)复合材料。通过对该复合材料的红外光谱、X射线衍射、透射电镜、扫描电镜等的研究, 证实SWNTs 已聚合到MOPPV上且被MOPPV紧密有效地包覆, 形成了纳米线网状结构。通过紫外-可见(UV-Vis) 吸收光谱和光致发光(PL)谱发现: 随着SWNTs掺杂量的增加, 该复合材料的吸收强度逐渐增强且最大吸收峰出现红移, 其发光强度呈现先升高后降低的趋势, 发光峰蓝移。当SWNTs掺杂质量分数为3.85%时, 复合材料的发光强度最大, 此时最大发光峰位较纯MOPPV蓝移8 nm。研究结果表明: 在MOPPV 中掺入一定量的SWNTs, 能有效地增强复合材料的光致发光强度。
复合材料 纳米线 光致发光 能量传递 composites nanowire photoluminescence energy transfer 
发光学报
2013, 34(10): 1264
作者单位
摘要
西安工业大学 光电工程学院,陕西 西安710032
激光粒度仪是一种应用广泛的颗粒测量仪器。文中提出采用DSP和ARM嵌入式系统的设计方案,取代传统激光粒度仪所采用的数据采集卡,PC机,意在实现激光粒度仪的小型化,低成本。阐述了粒度仪数据采集系统的硬件组成,工作原理,电路的设计。设计提高了粒度仪的抗干扰能力和测量精度。
激光粒度仪 嵌入式系统 laser particle size analyzer embedded system DSP DSP ARM ARM 
光学仪器
2011, 33(1): 70
作者单位
摘要
西安工业大学 光电工程学院, 西安 710032
粒度反演算法是基于米氏散射理论的激光粒度仪的关键技术。针对独立模式迭代反演算法对噪声太敏感,以至于在实际应用中出现粒度测量失真的问题,提出采用5点3次数据平滑算法对其反演进行处理,同时以VISUAL C++6.0为开发平台,编写测试软件对算法进行仿真研究,并与粒度真实分布进行了对比。结果表明,特征粒径D10,D90的误差分布小于5%,D50的误差分布小于3%,说明数据平滑处理后的反演结果能够反映粒度的真实分布,解决了探测光能误差使粒度测量结果失真的难题,基本满足了现代粉体工业粒度测量的精度高、抗干扰性能强、稳定可靠等要求。
激光物理 粒度测试 粒度反演算法 探测光能误差 数据平滑 laser physics particle size measurement particle size inverse algorithm optical energy detection error data smoothing 
激光技术
2011, 35(3): 352
作者单位
摘要
西安工业大学光电工程学院,陕西西安710032
针对Projection迭代反演算法对噪声极其敏感,及在实际应用中造成粒度测量失真的问题,引入Vondrak数据平滑算法对Projection反演进行平滑处理。借助Visual C++6.0开发平台,编写测试软件对算法应用进行了仿真研究。通过分析比较平滑处理前后的反演结果,得出Vondrak数据平滑处理算法的引入有效提高了Projection反演的抗干扰性能。实验结果表明:基于Vondrak数据平滑处理的Projection反演结果能够反映粒度的真实分布,满足现代粉体工业粒度测量的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强的要求。
粒度反演算法 Projection迭代反演算法 光能误差 Vondrak平滑 particle size inverse algorithm Projection iterative algorithm luminous energy error Vondraks smoothing 
应用光学
2011, 32(2): 367

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