定量分析光纤阵列位移及指向扰动偏差对合束激光光束质量因子M²的影响规律是实现合束激光光束质量有效控制的前提。根据衍射积分推导了紧凑型光谱组束系统中光纤阵列存在不同位移、指向扰动时合束激光的远场光强分布，利用Heisenberg不确定性原理推导出了合束激光光束质量因子M²的表达式。在恒定的子束数目下，分析了单路/多路光束分别存在位移、指向扰动偏差时合束激光光束质量因子M²的变化情况，并在一定的随机位移、指向扰动偏差下对不同子束数量的合束激光的光束质量因子M²进行了误差分析。结果显示：合束激光光束质量因子M²对沿光纤端面水平（x轴）方向的扰动量最为敏感，需要控制在微米量级；确定了光纤阵列的不同扰动量与合束激光光束质量因子M²之间的定量关系，给出了光纤阵列位移、指向精度控制要求；当参与合束的子束数量超过23束时，在特定的随机扰动量下，合束激光的光束质量因子M²的统计均值分别趋向各自的稳定值1.37、1.34、1.25，而标准差分别趋于0.05、0.06、0.04。

采用化学还原法制备了花状纳米银凝胶溶胶,沉积在硅片、二氧化钛薄膜、玻璃上,制备得到了AgNP@Si,AgNP@TiO2,AgNP@G 3种表面增强拉曼基底。以罗丹明6G(R6G)为探针分子,考察了3种基底的表面增强拉曼效果,重复性及均匀性。AgNP@TiO2和AgNP@Si的检出限为10-8mol·L-1,而AgNP@G的检出限为10-7mol·L-1,AgNP@Si的重复性和均匀性最优。结果表明,AgNP@Si的SERS增强效果最佳,并具有制备简单,重复性和均匀性好等优点。

采用荧光光谱和荧光寿命技术研究了温度对奶粉荧光特征的影响.通过比较奶粉与酪蛋白、乳糖及维生素的荧光光谱, 确定了奶粉的荧光主要来自酪蛋白的贡献.随着温度的升高, 奶粉和酪蛋白的荧光强度减小, 其中幼儿配方奶粉和成人普通奶粉的荧光强度随温度升高减小的趋势基本相同, 而婴儿配方奶粉的荧光强度随温度的升高出现了一个相对变化缓慢的平台区, 酪蛋白的荧光强度随温度升高呈缓慢下降的趋势, 下降的速度比奶粉的要缓.酪蛋白加热到90℃然后冷却至25℃, 荧光强度部分恢复, 说明一部分蛋白质的结构变化或者荧光基团的活性变化是可逆的.测量了不同温度下奶粉和酪蛋白的荧光寿命.奶粉和酪蛋白的荧光寿命曲线在双指数拟合之后, 都有两个寿命, 这两个寿命可能来自于色氨酸和苯丙氨酸.随着温度的升高, 奶粉和酪蛋白的两个荧光寿命都减小.

采用532 nm、632.8 nm和785 nm三种不同波长激光束, 研制适用于各波长的TiO2-AgNPs基底, 检测罗丹明6g(R6g)和健康人血清两种样品的表面增强喇曼光谱(SERSp), 并验证不同波长激光激励对SERSp指纹谱的影响.结果表明：当提拉速度达到200 mm/min时, TiO2薄膜光催化活性不再增加；在440℃~600℃范围内, TiO2晶型均为锐钛矿结构；膜厚、温度及紫外灯照射时间共同影响银粒子生长, 200 mm/min提拉速度、520 ℃煅烧温度及紫外光照射80 min条件下获得的TiO2-AgNPs基底具有较好喇曼增强效果；不同波长激励对SERSp各谱线的增强影响明显, 在532 nm波长激励的SERSp中, 大波数的谱峰增强因子明显高于小波数的谱峰, 在785 nm波长激励的SERSp中正好相反, 而在632.8 nm波长激励的SERSp中, 大、小波数谱峰增强因子比较均一；不同波长激励样品SERSp指纹谱有明显的差异.

建立激光诱导击穿光谱结合自由定标法快速定量分析玻璃中主要元素Si和Ba的方法.采用由调Q脉冲Nd:YAG激光器、中阶梯光栅光谱仪和ICCD检测器等组成的激光诱导击穿光谱系统采集4种标准玻璃样品的激光诱导击穿光谱.提取光谱信息，结合自由定标法建立样品中Si和Ba的玻尔兹曼曲线，计算获得4种玻璃样品中Si和Ba的含量.Si含量分析相对误差在4.96%~10.12%之间，标准差在0.38%~1.29%之间，Ba含量分析相对误差在4.07%~9.62%之间，标准差在0.54%~1.70%之间.T检验表明，测量值与实际值无显著差异.

提出了一种基于近红外漫反射光谱技术的不同产地苹果货架期鉴别方法。从市场上购买山东和陕西的富士苹果各20 个，分别对购买当日和存放1 周(7d)后的样品进行光谱测试，分析表明一周后不同品种样品光谱在1 420nm 和1 630 nm 处吸光度值均有不同程度的增大。通过主成分分析研究了样品产地对不同货架期样品光谱的影响，将总贡献率为97.78%的前15 个特征变量作为输入，建立基于径向神经网络的有监督式近红外光谱不同产地苹果货架期的快速鉴别模型，从四类样品光谱中选择20 个作为预测集。实验结果表明，所建模型对校正集和预测集识别率均为100%，其中18 个预测样品准确率高于93%。本研究为实现不同产地苹果货架期的快速无损检测提供了新方法，具有很好的应用前景及使用价值。

以大豆油、 花生油和玉米油三组分食用调和油为研究对象， 采集样品在10 000～4 200 cm-1范围内的近红外透射光谱， 对光谱进行不同预处理后结合偏最小二乘法分别建立调和油中三组分的定量分析模型， 并检验模型预测的准确度和精密度。 结果显示， 一阶导数结合多元散射校正(FD+MSC)， 一阶导数结合减去一条直线（FD+SLS）以及一阶导数（FD）进行光谱预处理， 可以得到大豆油、 花生油以及玉米油含量的最优定标模型， 分别是在5 450.1～4 597.7 cm-1， 7 521.3～6 098.1 cm-1和9　993.7～7　498.2 cm-1谱区范围内获得的。 各预测模型的相关系数R2和预测均方根RMSEP分别为99.89%， 1.09%； 99.88%， 1.17%； 99.76%， 1.48%； 配对t检验值在0.371 9～0.007 9之间； 预测相对标准偏差RSD均小于1.50%。 表明傅里叶变换近红外透射光谱分析技术可以快速准确可靠地检测三组分食用调和油中大豆油、 花生油、 玉米油的含量。

建立了分析精度较高的用于检测棉-涤混纺面料里含棉量的近红外光谱分析模型。选择了50个棉-涤混纺面料作为对象,自行设计采样装置,采集其近红外光谱;然后,经一阶导数、二阶导数、Savitzky-Golay滤波等方法预处理,结合偏最小二乘法,建立了4个棉成分的定量分析模型。结果表明:Savitzky-Golay滤波对定标结果几乎没有影响;经一阶导数预处理后的光谱数据结合偏最小二乘法建立的模型具有较高的分析精度,定标均方差和预测均方差分别达到了0.022和0.018,分析误差控制在±0.05以内,基本满足了纺织领域快速定量检测的精度需求。同时,还分析了近红外光谱技术在该应用领域的研究重点。

采用偏最小二乘法(PLS)等方法建立了食用调和油中花生油含量定量分析的近红外光谱定标模型.采集食用调和油样品在4 000 cm-1～10 000 cm-1范围内的近红外漫反射光谱,光谱经一阶导数处理后,采用偏最小二乘法建立样品中花生油含量的定标模型,并用Leave-one-out内部交叉验证法对模型进行验证.模型相关系数为0.99961,校正均方根RMSEC为0.830 %.比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响,结果表明一阶导数Corr.coeff最好.采用不同的化学计量学方法建立的定标模型中以偏最小二乘回归法最理想.