韩建峰 1,2,*张妍 1,2
作者单位
摘要
1 内蒙古工业大学信息工程学院, 内蒙古 呼和浩特 010080
2 内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室, 内蒙古 呼和浩特 010080
为快速得到较大范围且清晰度足够的路面图像,提出一种针对航拍路面图像的拼接算法,可以快速准确处理图像,得到路面的拼接图像,为无人机航拍应用道路交通领域提供便利。路面图像拼接时,图像包含较大的相似区域,导致配准正确率较低,且图像信息量大,拼接时间长。为解决这一问题,本文提出在特征点提取前确定相邻图像的重叠区域,在重叠区域内使用尺度不变特征变换特征点结合稀疏表示匹配的方法,对相邻图像进行配准,随后利用小波变换方法,将图像进行融合,改善拼接效果. 经过实验证明,本文方法可以有效处理航拍路面图像,得到效果较好的路面拼接图像。
图像处理 图像拼接 稀疏表示 图像配准 图像变换 小波变换 
激光与光电子学进展
2020, 57(20): 201003
作者单位
摘要
1 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南 洛阳471009
2 西北工业大学理学院,西安710072
轮廓波和方向小波是两种不同的多尺度几何分析方法,弥补了小波方向性的缺失和基的各向同性的缺点,能够更有效地捕捉图像中的几何结构,是有效的图像稀疏表示方法。介绍了轮廓波和方向小波的基本理论,并通过它们在图像融合中的应用来比较它们的性能。
图像变换 轮廓波变换 方向小波变换 图像稀疏表示 image transformation contourlet transform directionalwavelet transform sparse image representation 
电光与控制
2013, 20(8): 79
作者单位
摘要
军械工程学院一系, 河北 石家庄 050003
随着火炮实弹射击发数的增加,身管内膛由于不断遭受高温、高压火药气体和弹丸的摩擦作用而产生多种疵病,影响射击精度和射击安全性。分析了内膛压痕、锈蚀和烧蚀等疵病边缘梯度和边缘方向上的特点,将疵病图像分为遍布性疵病和区域性疵病两大类;根据图像Radon变换对方向的敏感性和Susan边缘检测算子便于提取含有梯度信息的边缘特点,定义了遍布性疵病和区域性疵病的分类因子,为后期疵病特征提取和识别提供了依据。实验证明,该算法能有效地对两类内膛疵病进行区分和计算,并且识别准确率高,从而实现了内膛疵病图像的定量预分类。
图像处理 区域性疵病 遍布性疵病 图像变换 分类因子 
激光与光电子学进展
2011, 48(12): 121002
作者单位
摘要
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安 710071
提出了一种新的基于图像变换的自定标算法,由于绝对二次曲线的像的各个元素不在一个数量级上,导致自定标过程中对噪音极其敏感.该方法针对于这一缺点,首先估计一个内参矩阵,然后通过图像变换,使绝对二次曲线的像的各个元素在一个数量级上.理论分析及模拟图像序列和真实图像序列的实验结果表明,该自定标算法能够提高定标准确度及鲁棒性.
绝对二次曲线 定标 图像变换 Absolute conic Calibration Image transformation 
光子学报
2006, 35(4): 0622

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