作者单位
摘要
1 吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林 长春 130061
2 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆 400714
提出将希尔伯特变换和功率谱估计相结合的光谱分析算法,对太赫兹反射时域波形进行处理,并将该算法应用于太赫兹时域光谱成像,将缺陷厚度和图像灰度关联,实现同时对玻璃纤维层压板内部缺陷厚度、位置和形状的成像检测。实验结果表明:将多重信号分类谱估计、自回归谱估计和希尔伯特变换结合时,能成功区分厚度为0.08 mm缺陷上下表面反射脉冲,反射脉冲的时间分辨率小于0.5 ps,缺陷厚度的检测误差不高于0.03 mm。
太赫兹时域光谱 厚度检测 希尔伯特变换 功率谱估计 玻璃纤维层压板 terahertz time domain spectroscopy thickness estimation Hilbert transform power spectrum estimation glass fiber laminate 
红外与毫米波学报
2022, 41(3): 589
作者单位
摘要
南京理工大学 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,江苏 南京 210094
透过散射介质对目标进行准确的重建仍然是阻碍人们对深层生物组织成像分析和深空天文观测的主要挑战之一。基于深度学习的散射计算成像方法虽然在成像质量和效率等方面取得了很大的进展,但是针对实际系统中散射介质状态不固定,目标结构具有较高复杂度以及可获取的训练散射数据有限的情况下,单纯利用数据驱动的方法已无法进行准确高效的重建。将散斑相关原理和卷积神经网络强大的数据挖掘和映射能力进行有效的结合,进一步挖掘和利用散斑所包含的冗余信息,实现了仅利用一块薄散射介质对应的散斑数据即可实现透过具有不同统计特性散射介质的复杂目标重构。该方法针对实际散射场景复杂多变和训练样本数据有限的情况,实现了对复杂目标的高质量恢复,有力地推动了基于物理感知的学习方法在实际散射场景中的应用。
散射成像 散斑冗余性 功率谱估计 深度学习 相位恢复 scattering imaging speckle redundancy power spectrum estimation deep learning phase retrieval 
红外与激光工程
2022, 51(2): 20210889
作者单位
摘要
湖南文理学院信息研究所, 湖南 常德 415000
局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。
傅里叶光学 局域均值分解 Teager能量算子 功率谱估计 时频谱 
中国激光
2015, 42(3): 0315001
作者单位
摘要
中国矿业大学机电工程学院, 江苏 徐州 221116
采用压电陶瓷水听器对液体中激光诱导单空泡溃灭噪声进行了信号检测实验。描述了实验仪器实施配置方法,并编制了一款应用小波变换、快速傅里叶变换(FFT)等信号分析手段对测得的空化噪声信号进行小波降噪、功率谱分析的空化噪声分析软件。该软件试用表明,小波降噪技术应用于空化信号分析是一种有效的方法。设计的噪声分析软件能够快速直观地反映噪声信号的频谱特征,实现空化的在线检测和监测。研究结果对水轮机、螺旋桨等水利机械的空蚀预警及空化空蚀现象的研究和应用具有一定意义。
激光技术 空化噪声 信号分析 小波变换 功率谱估计 
激光与光电子学进展
2014, 51(3): 031402
作者单位
摘要
国防科学技术大学光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
考虑到加速度和高斯型包络对激光多普勒测速仪的影响,在引入加速度分量的基础上,研究了高斯包络型多普勒信号的参数估计。根据数理统计的理论,分析了多普勒圆频率及其一阶变化率估计方差的Cramer-Rao下限(CRLB),给出了参数估计方差的CRLB计算公式,并讨论了各参数带修正的功率谱估计。理论分析及仿真结果表明:参数估计方差的CRLB与观测数据长度、信噪比和高斯包络的宽度有关,增加观测数据长度和提高信噪比可以减小参数估计方差的CRLB;当观测数据一定时,加速度越大,高斯包络的宽度就越窄,参数估计方差的CRLB越大;当信噪比增加到6 dB时,运用带修正的功率谱估计算法得到的多普勒圆频率及其一阶变化率估计值的方差收敛于相应的CRLB。所得参数估计方差的CRLB与此前其他研究者得出的结论是相互协调的。
光学测量 激光多普勒测速仪 Cramer-Rao下限 参数估计 功率谱估计 
光学学报
2011, 31(10): 1012001

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