1 中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室,北京 100094
2 中国科学院大学,北京 100049
3 中国资源卫星应用中心,北京 100094
根据句芒号足印影像特点,提出一种针对复杂背景噪声的激光光斑质心提取方法:基于灰度转换模型去除地物背景,结合距离约束、高斯滤波和大津阈值分割去除影像噪声,并利用灰度重心法计算质心坐标。使用所提方法对多种地物类型仿真光斑和实测光斑进行质心提取,结果表明:所提方法的质心提取均方根误差约为0.074 pixel,最大误差约为0.482 pixel,对句芒号光斑影像的适应性较好。对句芒号足印影像光斑开展了稳定性分析,结果表明,所有激光波束的光斑质心坐标的标准差小于0.34 pixel,激光器与光轴监视相机的相对几何关系较为稳定。所提方法可用于激光光斑质心提取及稳定性监测,对句芒号激光数据处理和应用有一定参考价值。
遥感 足印影像 激光光斑 影像噪声 光斑质心提取
1 中国科学院自适应光学重点实验室,四川 成都 610209
2 中国科学院光电技术研究所,四川 成都 610209
3 中国科学院大学,北京 100049
受天光背景、大气湍流强度、信标光回光特性和探测器噪声等因素影响,夏克-哈特曼波前传感器子孔径光斑常存在强度分布不均匀和低信噪比的情况,故子孔径内光斑质心定位不准且波前探测精度下降。提出了一种基于噪声模型变换的子孔径光斑质心提取方法,采用方差稳定变换(VST)将探测引入的泊松-高斯噪声转换为高斯噪声,进一步基于残差反馈优化BM3D策略实现低信噪比子孔径图像的高效去噪。结果显示:所提方法可有效提取低信噪比夏克-哈特曼波前传感器光斑阵列图像中的光斑信号数据,提高了子孔径光斑的质心定位精度和稳定性;相比于传统自适应阈值法等方法,所提方法在子光斑图像峰值信噪比低于6时,可以提升波前复原精度2倍以上。
测量 自适应光学 质心提取 方差稳定变换 改进去噪算法 波前复原
1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院空间光电精密测量技术重点实验室, 成都 610209
为了提高星敏感器在遭受单粒子效应打击情况下的质心提取精度, 提出了一种基于点扩散函数参考模型的在轨校正方法。通过构建星点参考模型及残差校正, 该方法能有效去除单粒子噪声, 校正噪声星点形态, 降低星点质心定位误差。与传统去噪算法相比, 该方法能在有效去噪的同时保护星点能量不被破坏。通过仿真实验验证了该算法抗单粒子效应的有效性, 通过对比实验验证了该算法相比传统算法的优越性。
星敏感器 单粒子效应 质心提取 星点矫正 点扩散函数 star sensor single event effect centroid extraction navigation star correction point spread function
曾思康 1,2,3,*赵汝进 1,2,3马跃博 1,2,3朱自发 1,2,3[ ... ]朱梓建 1,2,3
1 中国科学院光电技术研究所,成都 610209
2 中国科学院大学,北京 100049
3 中国科学院空间光电精密测量技术重点实验室,成都 610209
针对传统帧模式星敏感器在高动态()下星点质心提取精度低或提取失败的问题,提出一种基于事件的高动态星敏感器星点提取方法。该方法基于事件相机低延迟、高时间分辨率的特性,解决了高动态条件下的运动模糊问题。首先,提出基于时空密度的噪声去除方法,针对事件流进行降噪处理,平均去噪精度在0.85以上,提高了事件信噪比。其次,提出基于均值漂移的星点定位方法,计算星点事件簇的中心作为星点质心。最后,通过不同条件下的仿真实验,验证了所提去噪方法的有效性和鲁棒性,且角速度达到时,仍可完成星点提取,角速度在3~时,平均质心误差小于0.04 pixel,角速度达到时,平均质心误差小于0.1 pixel。
星敏感器 事件相机 质心提取 高动态 时空密度 均值漂移 Star sensor Event camera Centroid extraction High dynamics Spatiotemporal density Mean shift
光学 精密工程
2021, 29(12): 2902
红外与激光工程
2021, 50(S2): 20210539
侯娅贤 1,2,3赵汝进 1,2,3马跃博 1,2,3何隆东 1,2,3朱自发 1,2,3
1 中国科学院光电技术研究所, 成都60209
2 中国科学院大学, 北京100049
3 中国科学院空间光电精密测量技术重点实验室, 成都610209
为了提高高动态环境下星敏感器的质心提取精度,提出了一种基于自适应滤波的在轨校正方法。该方法能够适应角速度变化的星敏感器,自适应的调整校正矩阵。使用提出的基于时空相关性的噪声估计滤波器跟随星点窗口实时更新校正矩阵,对星点准确校正。与传统地面校正方法相比,本文方法不仅减少了成本,且实时更新校正矩阵,校正更加可靠。通过实验验证了所提算法在高动态下对星敏感器校正的有效性,与现有只能低速星敏感器(≤0.1°/s)的在轨校正方法相比,本文方法能适应更大范围的角速度(0~3°/s),准确的校正高动态星敏感器,提高质心提取精度,对提高星敏感器的动态性能具有指导意义。
星敏感器 有源像素传感器 背景噪声 质心提取 高动态 Star sensor Active pixel sensor Background noise Centroid extraction High dynamic
1 兰州交通大学测绘与地理信息学院, 甘肃 兰州 730070
2 自然资源部国土卫星遥感应用中心, 北京 100048
3 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 甘肃 兰州 730070
4 甘肃省地理国情监测工程实验室, 甘肃 兰州 730070
激光足印光斑质心的精确提取,对于提升国产卫星激光测高平面精度具有重要的实际意义。本文比较了灰度重心法、高斯拟合法和椭圆拟合法三种传统光斑质心提取算法,综合分析后提出了一种利用高斯拟合法和Canny边缘检测设置灰度阈值和距离阈值,并最终使用灰度重心法进行光斑质心提取的算法。对100组仿真光斑进行测试后的结果表明,本文算法提取的质心偏移量的标准差小于0.05 pixel,精度较其他三种算法高。使用本文提出的算法对高分七号卫星获取的某一段连续激光数据进行光斑质心提取,结果显示,高分七号卫星两束激光足印光斑在地面抖动的范围均在0.55 cm以内。本文算法和结论可为后续高分七号卫星激光测高数据的使用和研究提供一定参考。
遥感 传感器 质心提取 高斯拟合法 灰度重心法 高分七号卫星激光足印光斑 光学学报
2021, 41(10): 1012001
1 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心, 北京 100048
2 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院, 辽宁 阜新 123000
提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板,实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究,结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″;与全局阈值分割法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16″;与静态背景噪声方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约9.64″。这充分表明所提方法可有效提升APS恒星质心定位精度,适用于事后姿态处理。
机器视觉 主动式像素传感器 动态背景 星图处理 质心提取 星对角距