为解决应用调度算法进行全域电力资源调度, 资源剩余率依旧较高的问题, 提出结合用户画像与关联规则的新型调度算法, 实现全域电力资源的合理分配。运用双聚类算法, 对整个调度区域内所有用户用电数据进行分析, 构建电力用户画像从而描述用户用电个性化需求; 以用户画像为基础, 建立以满足用户需求为核心的全域资源分配模式; 总结全域内资源调度子任务, 计算不同子任务之间的支持度和置信度, 结合关联规则实现子任务的分组; 根据子任务组进行资源分域, 在每个分域中设置二级调度中心, 再与全域一级调度中心相连接, 实现全域资源集中调度。实验结果表明, 所提调度算法应用后, 电力测试系统每日的全域资源剩余率出现了大幅降低, 仅保持在 12%左右。该算法具有较好的实际应用价值。

针对现有的多种视频标准，在总结分解后矩阵的共同特点的基础上，定制实现了一种资源共享结构。该结构通过定制实现处理单元、蝶形变换网络和转置，实现了附带有“阶流水”结构的高效率计算结构。实验结果显示，本文所提出的结构，除了能够在低开销的前提下支持现有的视频标准H.264、视窗媒体视频(VC-1)、音视频编码标准(AVS)和高效视频编码(HEVC)之外，还能够对格式为4:2:0 的Full-HD 和宽四叉扩展图形阵列(WQXGA)的视频序列进行实时处理。通过在0.13 μm 工艺下的综合实现，相比于现有的设计，本文所提出的设计逻辑资源开销下降近44%，功耗减小近20%。

通过对共享风险链路组约束机制和交迭段保护机制的分析，将两者相结合并根据工作和保护路径分别采用动态链路权重调整，提出了一种基于共享风险链路组不相关的交迭段共享保护算法.交迭段共享保护算法在共享风险链路组不相关的约束条件下，为整个工作路由提供了多个交迭的保护段，并给出了一种能够合理有效选择这些交迭保护段的方法.对交迭段共享保护算法的分析和仿真结果表明，与以往保护算法相比，交迭段共享保护算法不但大大提高了网络连接的可靠性，而且还通过不同交迭保护段间资源的合理共享，有效地提高了网络资源的利用率.

大型仪器设备是高校科研的重要硬件条件.本文从我校以往大型精密仪器使用的情况和存在的问题入手,分析中小规模大学的大型精密仪器共享平台建立的优势,探讨了中小规模大学建立大型精密仪器共享平台-中心实验室的现实意义.

针对自适应光学系统,提出了一种基于线性双向流水脉动阵列的快速波前复原方法.该方法结合直接斜率波前复原算法和线性双向脉动阵列工作特点,通过对复原矩阵进行PCT数据变换和引入资源共享,提高了阵列的单元利用率,减少了资源占用且保证了计算的实时性,同时具有阵列结构简单规整、模块性强、可扩展性好等优点.最后在FPGA上实现了61单元48子孔径自适应光学系统的波前复原,验证了方法的可行性.

在多层网络的资源配置中,为了实现备份资源在各网络层的最大共享,在综合考虑网络各层的资源使用信息和拓扑信息的基础上,提出了一种联合的资源配置方案.在建立资源分配方案的整数线性规划模型的同时,提出了适合解决大规模网络的遗传算法.数值结果表明:联合资源配置方案可以更好地共享各网络层的备份资源,从而使多层网络具有更高的带宽利用率和更低的运营成本.由于引入了各网络层的协调,从而防止了回路问题.