作者单位
摘要
杭州电子科技大学 通信工程学院,杭州 310018
提出了一种基于Nd∶GdVO4晶体的双波长正交偏振被动调Q激光器。建立了对应的速率方程模型,研究了激光器输出双波长脉冲和不同输出镜反射率条件下泵浦功率对激光输出时域特性的影响。理论研究结果表明,通过调节输出镜反射率改变双波长阈值反转粒子数密度,当π偏振阈值反转粒子数密度小于σ偏振阈值反转粒子数密度且差值较小时,激光器可以输出双波长被动调Q脉冲激光,通过增大泵浦功率可以依次产生π偏振单一波长脉冲、双波长多对一脉冲、双波长一对一脉冲、双波长一对多脉冲以及σ偏振单一波长脉冲。搭建实验装置,设置π偏振输出镜反射率为0.60,σ偏振输出镜反射率为0.95,对泵浦功率和激光输出时域特性之间的关系进行验证。随着泵浦功率的增大,激光器依次输出具有上述时域特性的脉冲激光,与数值仿真结果一致。当泵浦功率为5.51 W时,激光器输出正交偏振双波长一对一脉冲激光,其中π偏振和σ偏振的波长分别为1 063.23 nm和1 065.52 nm,平均功率分别为323 mW和462 mW,脉冲峰值功率分别为11.62 W和20.35 W,脉冲宽度分别为185 ns和168 ns,脉冲重复频率为141 KHz。
双波长激光器 固体激光器 被动调Q Nd∶GdVO4 1 063 nm/1 065 nm输出 Dual-wavelength laser Solid laser Passively Q-switched Nd∶GdVO4 1 063 nm/1 065 nm output 
光子学报
2023, 52(4): 0414003
作者单位
摘要
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江 杭州 310018
设计了一种基于Nd∶GdVO4晶体的增益开关型正交偏振双波长同步脉冲激光器。建立了对应的速率方程数学模型,分析了增益开关型Nd∶GdVO4双波长同步脉冲激光器中的几何损耗对双波长脉冲时域特性的影响。搭建了基于布儒斯特偏振片的Y型腔结构的双波长脉冲激光器进行实验验证,通过调制抽运源电流实现了增益开关。实验结果表明,通过调节输出镜的倾斜角度,可实现双波长脉冲的同步输出。最后,当泵浦功率为6 W时,实验输出了脉冲重复频率为30.7~100.0 kHz可调、最高平均输出功率分别为215 mW和176 mW的正交偏振双波长[1063 nm(π偏振)和1065 nm(σ偏振)]同步脉冲。实验与理论结果吻合较好。
激光器 激光技术 增益开关 双波长激光器 时间特性 
中国激光
2023, 50(6): 0601003
作者单位
摘要
1 华北电力大学数理系, 河北 保定 071003
2 华北电力大学机械工程系, 河北 保定 071000
以Nd·YAG激光器的二倍频输出作为激发源, 获得了激光诱导Ni等离子体的发射光谱, 基于发射光谱, 对等离子体电子激发温度和电子密度进行了测量, 其典型值分别为3 714 K, 4.67×1016 cm-3。 测量了等离子体电子激发温度和电子密度的空间分布, 发现沿垂直于激光传播方向的径向, 随到中心点距离的增加, 等离子体辐射的强度减小, 但线型和线宽不变, 表明等离子体电子激发温度和电子密度沿径向均匀分布。 沿激光传播方向, 随到样品表面距离的增加, 等离子体辐射强度、 电子激发温度和电子密度先增加后降低, 在距样品表面1.5 mm处, 达到最大值。 采用激光诱导击穿光谱技术进行相关探测时, 收集距离样品表面1.5 mm处的发射谱, 有利于提高探测灵敏度。
激光诱导击穿光谱 镍板 电子激发温度 电子密度 空间分布 Laser induced breakdown spectroscopy Nickel Electronic excitation temperature Electronic density Spatial distribution 
光谱学与光谱分析
2018, 38(8): 2578
作者单位
摘要
1 山西出入境检验检疫局, 山西 太原 030051
2 中北大学, 山西 太原 030051
随着畜禽肉和肉制品食用量的迅速增长, 人们对肉品质量提出了更高的要求; 对于肉制品, 消费者最为关心是肉品质量, 当前中国对肉品品质在线检测方面的研究和应用则相对较少, 尚无针对肉品品质在线无损检测开发的设备。 也没能真正投入到肉品的生产加工过程。 研究不同肉品脂肪的近红外快速检测模型。 并采用标准化学方法进行差异分析。 通过近红外技术对猪肉、 牛肉、 羊肉进行扫描, 采用国标法(索氏提取法)对鲜肉脂肪含量进行化学值的测定, 以PLS(偏最小二乘法)作为建模方法, 并通过不同的光谱预处理手段分别建立了猪牛羊肉的近红外光谱参数与样品的脂肪含量之间的对应关系模型。 结果表明, 对于猪肉来说, 选择4 260~6 014 cm-1波段+一阶导+Norris所建的模型效果最好, 其校正相关系数和预测相关系数分别为0.955 6和0.961 6; 对于牛肉来说, 选择5 226~7 343 cm-1波段+一阶导+S-G所建的模型效果最好, 其校正相关系数和预测相关系数分别为0.923 5和0.942 7; 对于羊肉来说, 选择5 207~7 362 cm-1波段+一阶导+Norris所建的模型效果最好, 其校正相关系数和预测相关系数分别为0.915 7和0.939 6; 对于鲜肉来说, 选选用波段为5 156~6 065 cm-1+二阶导+S-G所建模型效果最好, 其校正相关系数和预测相关系数分别为0.916 3和0.919 4。 以上所有模型的校正相关系数均大于0.91, 模型都具有较高的精密度, 符合不同肉制品在实际生产的需求, 具有分析速度快、 检测成本低、 分辨率高、 无损的优点。
近红外光谱技术 脂肪 在线检测 Near infrared spectroscopy Fat PLS PLS On-line inspection 
光谱学与光谱分析
2017, 37(11): 3424

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