随着集成电路技术的不断进步，高性能芯片的散热问题成为制约其稳定性与效率的关键瓶颈。热电制冷技术基于Peltier效应，通过精准温度控制和高效热量传递，已展现出巨大的应用潜力。本文从热电制冷的原理出发，系统综述了近室温热电材料的性能提升策略与芯片热管理中的集成应用。重点探讨了多级结构设计、柔性薄膜器件以及与其他冷却技术的集成优化，同时分析了技术发展面临的挑战与改进方向。展望未来，热电制冷将在新型材料研发、集成优化及多功能应用中发挥更大作用，为高性能电子设备提供高效可靠的热管理解决方案。

跨模态行人重识别是一项具有挑战性的行人检索任务。现有研究侧重于通过提取模态共享特征来减小模态间差异，忽视了对模态内差异和背景干扰的处理。为此，提出了一种掩模重构与动态注意力（MRDA）网络，该网络通过重构人体区域特征来消除背景杂波的影响，从而增强网络对背景变化的鲁棒性。此外，该网络结合了动态注意力机制，以过滤无关信息，动态挖掘并增强具有辨别力的特征表示，消除模态内差异的影响。实验结果显示：该网络在SYSU-MM01数据集的all-search模式下的第一个检索结果匹配成功的概率（Rank-1）和均值平均精度（mAP）分别达到70.55%和63.89%；在RegDB数据集的visible-to-infrared检索模式下的Rank-1和mAP分别达到91.80%和82.08%。在公共数据集上验证了所提方法的有效性。